在matplotlib中使用垂直线的图例

Question

出于特定原因，我需要在matplotlib图例中显示一条垂直线。 我试图让matplotlib明白我想要一条带有lines.Line2D（x，y）的垂直线，但这显然不起作用。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import lines
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,0],[0,3])
lgd = []
lgd.append(lines.Line2D([0,0],[0,1], color = 'blue', label = 'Vertical line'))
plt.legend(handles = lgd)

我需要显示垂直线，而不是图例。 有人可以帮忙吗？

Answer 1

在创建line2D对象时，可以使用垂直线标记。 可以在此处找到有效标记列表。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import lines

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([0,0],[0,3])

vertical_line = lines.Line2D([], [], color='#1f77b4', marker='|', linestyle='None',
                          markersize=10, markeredgewidth=1.5, label='Vertical line')

plt.legend(handles = [vertical_line])

plt.show()

Answer 2

垂直标记所有线条

如果目标是在图例中将每一行标记为垂直而不是水平，则可以通过handler_map更新图例句柄。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D

plt.plot([1,3,2], label='something')
plt.plot([.5,.5], [1,3], label='something else')

def update_prop(handle, orig):
    handle.update_from(orig)
    x,y = handle.get_data()
    handle.set_data([np.mean(x)]*2, [0, 2*y[0]])

plt.legend(handler_map={plt.Line2D:HandlerLine2D(update_func=update_prop)})

plt.show()

以微缩形式复制线

如果目标是在图例中获得绘制线的微缩版本，您原则上可以使用此答案将绘制数据的微缩版本用作图例句柄 。 考虑到可能的0宽度边界框需要稍作修改，我现在也编辑成原始答案。 在这里，它看起来像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.legend_handler import HandlerLine2D
import matplotlib.path as mpath
from matplotlib.transforms import BboxTransformFrom, BboxTransformTo, Bbox


class HandlerMiniatureLine(HandlerLine2D):
    def create_artists(self, legend, orig_handle,
                       xdescent, ydescent, width, height, fontsize,
                       trans):

        legline, _ = HandlerLine2D.create_artists(self,legend, orig_handle,
                                xdescent, ydescent, width, height, fontsize, trans)

        legline.set_data(*orig_handle.get_data())

        ext = mpath.get_paths_extents([orig_handle.get_path()])
        if ext.width == 0:
            ext.x0 -= 0.1
            ext.x1 += 0.1
        bbox0 = BboxTransformFrom(ext)
        bbox1 = BboxTransformTo(Bbox.from_bounds(xdescent, ydescent, width, height))

        legline.set_transform(bbox0 + bbox1 + trans)
        return legline,


plt.plot([1,3,2], label='something')
plt.plot([.5,.5], [1,3], label='something else')

plt.legend(handler_map={plt.Line2D:HandlerMiniatureLine()})

plt.show()