[英]OpenCV EqualizeHist() creates black and white image from colour image
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指针/引用的使用可能是错误的,但是如果在均衡块之外声明了任何 cv::Mat 变量(在我的情况下,在它们所属的类的定义中),也会发生这种 OpenCV 行为。
我在我的代码中使用与此处描述的逻辑相同的逻辑,但结果我得到了一个奇怪的黑白图像,请参阅original和result 。 我在 Visual Studio 2017 15.8.8 中使用 OpenCV 4.0.0 和 C++。 以前的声明:
cv::Mat *equalized_image;
cv::Mat &original_image = cv::Mat(cv::imread(file_path));
其中 file_path 是 std::string。 均衡:
if (original_image.channels() >= 3) {
// convert to YCrCb colourspace for luminance channel
cv::cvtColor(original_image, *equalized_image, cv::COLOR_BGR2YCrCb);
// split image by channels
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(*equalized_image, channels);
// equalize only the histogram of the luminance channel
cv::equalizeHist(channels[0], channels[0]);
// merge back
cv::merge(channels, *equalized_image);
// convert back to BGR colourspace
cv::Mat result;
cv::cvtColor(*equalized_image, result, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
cv::namedWindow("Equalized");
cv::imshow("Equalized", result);
}
我很惊讶你的代码编译。 您使用的逻辑很好,但是您编码的指针 (*equalized_image) 和引用 (&original_image) 令人困惑。 如果你在发布模式下运行,它可以做一些有趣的事情来初始化内存并使事情工作。 始终首先在调试模式下检查您的代码。
将您的代码更改为此,它应该按预期工作:
cv::Mat equalized_image;
cv::Mat original_image = cv::imread(file_path);
// convert to YCrCb colourspace for luminance channel
cv::cvtColor(original_image, equalized_image, cv::COLOR_BGR2YCrCb);
// split image by channels
std::vector<cv::Mat> channels;
cv::split(equalized_image, channels);
// equalize only the histogram of the luminance channel
cv::equalizeHist(channels[0], channels[0]);
// merge back
cv::merge(channels, equalized_image);
// convert back to BGR colourspace
cv::Mat result;
cv::cvtColor(equalized_image, result, cv::COLOR_YCrCb2BGR);
cv::namedWindow("Equalized");
cv::imshow("Equalized", result);
waitKey(0);
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