如何将助焊剂链接到另一个助焊剂/单声道并施加另一个背压？

Question

我在反应堆堆芯中使用焊剂的反应性代码如下：

Flux.create(sink -> ... /* listens to and receives from external source */ , FluxSink.OverflowStrategy.LATEST)
    .flatMap(map -> redisHashReactiveCommands.hmset(key, map))
    //.flatMap(... //want to store same data async into kafka with its own back pressure handling)
    .subscribeOn(Schedulers.parallel())
    .doOnNext(s -> log.debug("Redis consumed. Result -> {}", s))
    .doOnComplete(() -> log.debug("On completed."))
    .doOnError(exception -> log.error("Error occurred while consuming message", exception))
    .subscribe();

正如您所看到的，我对此流程的外部源（FluxSink.OverflowStrategy.LATEST）进行了背压处理。 但是，我还想为我的进程配置反向压力redis（redisHashReactiveCommands.hmset（key，map）），因为它可能比我的进程的外部源更大的瓶颈。 我希望我需要为redis部分创建另一个通量并将其与此通量链接，但是我如何实现这一点，因为.flatMap适用于单个项而不是项目流？

此外，我想将相同的发射项存储到Kafka中，但链接的flapMap似乎不起作用..有一种简单的方法可以将所有这些链接在一组函数调用中（外部源 - >我的进程，我的进程 - > redis，我的进程 - > kafka）？

Answer 1

如果您对主序列中的结果对象不感兴趣，则可以在flatMap组合两个保存。 您必须移动subscribeOn并在flatMap内部登录，并将它们放在内部保存发布者上：

Flux.create(sink -> ... /* listens to and receives from external source */ , FluxSink.OverflowStrategy.LATEST)
    .flatMap(map -> Mono.when(
        redisHashReactiveCommands.hmset(key, map)
            .subscribeOn(Schedulers.parallel())
            .doOnNext(s -> log.debug("Redis consumed. Result -> {}", s)),

        kafkaReactiveCommand.something(map)
            .subscribeOn(Schedulers.parallel())
            .doOnNext(s -> log.debug("Kafka consumed. Result -> {}", s)),
    ))
    //... this results in a Mono<Void>
    .doOnComplete(() -> log.debug("Both redis and kafka completed."))
    .doOnError(exception -> log.error("Error occurred while consuming message", exception))
    .subscribe();

或者，如果您确定两个进程都发出结果元素或错误，您可以通过替换zip when将两个结果合并到Tuple2 。