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助焊剂起死回生如何应对背压

[英]Flux from iterable how to handle back pressure

我需要处理助焊剂中的背压,该背压接收一个对象列表作为输入。 列表的大小从几百个到几十万个元素不等。 实际的代码是:

Flux.fromIterable(alarms)
            .limitRate(parallelism)
            .parallel(parallelism)
            .runOn(Schedulers.elastic(), bufferSize)
            .doOnNext(reactiveHandleDataService::handleAlarm)
;

参数“ limitRange”只是强制拒绝超过一定大小的列表,这是我不想要的。 我需要将接收到的所有数据都提供给reactHandleDataService,我不会丢失任何消息。

在这种情况下如何处理背压? 我没有找到很多很好地说明问题的示例,尤其是使用可迭代的源。

我正在使用Californium-SR3作为反应堆的发布版,这是Spring Boot应用程序的一部分。

如果处理后无法支持许多数据以发送新数据请求,则是handleAlarm作业具有背压。如果无法处理,则可以添加延迟

Flux.fromIterable(alarms)
        .limitRate(parallelism)
        .delayElements(Duration.ofMillis(10))
        .doOnNext(reactiveHandleDataService::handleAlarm)
        .subscribeOn(Schedulars.elastic)

;

如果您想要背压,为什么要并行运行

暂无
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