如何使用列名中的空格在 Pandas 数据框列中进行搜索

Question

如果我需要搜索一个值是否存在于 Pandas 数据框列中，该列的名称没有任何空格，那么我只需执行以下操作

if value in df.Timestamp.values

如果列名是 Timestamp，这将起作用。 但是，我有大量数据的列名称为“日期时间”。 在这种情况下如何使用 if in 语句？ 如果没有使用 if in 语句检查这一点的简单方法，我可以以其他方式搜索该值的存在吗？ 请注意，我只需要搜索该值是否存在。 此外，这不是索引列。

感谢您的任何投入

Answer 1

更好的做法是使用方括号表示法：

df["Date Time"].values

做同样的事情

Answer 2

在 Pandas 中有 2 种索引列的方法。 一种是使用您正在使用的点符号，另一种是使用方括号。 两者的工作方式相同。

if value in df["Date Time"].values

Answer 3

如果您想处理标题名称带有空格的列，但您不希望更改它，因为您可能必须转发文件......一种方法是重命名它，做任何你想做的事情新的无空格名称，他们将其重命名回...# 例如，删除“收件人全名”列中值为“DUMMY”的行

df.rename(columns={'Recipient Fullname':'Recipient_Fullname'}, inplace=True) 
df = df[(df.Recipient_Fullname != "DUMMY")]   
df.rename(columns={'Recipient_Fullname':'Recipient Fullname'}, inplace=True)