大型机到云-基于文件的处理

Question

我们正在使用Java / Java Batch将大量的大型机批处理应用程序迁移到分布式/云中。 当前的应用程序处理大量文件（VSAM和FLAT-来自不同来源的总共100多个文件）和IO模块。 我们正在考虑将这些数据加载到Oracle数据库，然后进行检索和处理。 因此，将有数百万笔交易冲击Oracle DB。

我们担心Oracle上的性能，因为在批处理窗口中有数百万笔事务触及了数据库。

我们正在考虑的其他方法是使用文件本身。

对于NAS存储，即使在通过网络读取/写入文件时，参数也是如此。

在云环境中，我们是否会对基于文件的处理有任何不利影响？

我们如何根据大小/负载缩放应用程序？

在现代世界中，如何在基于云/云友好的环境中迁移/重构这类应用程序。

由于种种原因，不能选择使用Hadoop / Spark集群。

有什么建议么？ 谢谢！！

Answer 1

为什么不将某些工作负载转换到zLinux？ 将其加载到z / OS上的DB / 2上，但是使用zLinux主机进行使用吗？ zLinux可以在z / VM下运行，因此您可以有许多实例。 这有助于最大化您的硬件投资。