将熊猫数据框插入到SQLite表中

Question

所以我有一个从excel导入的数据框和一个带有匹配列的SQL表。 到目前为止，我一直在使用列作为列表更新表：

Schedule_Frame = DataFrame(Sheet_Schedule)

Column_ID=Schedule_Frame['ID']

Column_list=list(Column_ID)


for i in range(len(Column_list)):

miCursor.execute("UPDATE SCHEDULE SET ID=? WHERE rowid=?",(Column_list[i],i))

但是，由于我在SQLite中拥有一个与我的数据框列相匹配的表，因此我确信可以使用我的框架来更新整个SQLite表。

有什么想法怎么做？

非常感谢！！

Answer 1

我认为您正在使用sqlite3软件包访问您的SQLite数据库。 如何使用SQLAlchemy （可与Pandas的数据结构配合使用）来访问数据库？

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///<replace_this_with_path_to_db_file>', echo=False)

然后做：

Schedule_Frame.to_sql('SCHEDULE', con=engine, if_exists='append')

编辑 ：示例代码

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd

engine = sqlalchemy.create_engine('sqlite:///my.db', echo=False)
df = pd.DataFrame([[1,2],[1,2]], columns=['a', 'b'])

df.to_sql('mytable', con=engine, if_exists='append')

在sqlite3 CLI中：

sqlite> select * from 'mytable';
0|1|2
1|1|2

资源：

• SQLAlchemy中的SQLite引擎配置

• DataFrame.to_sql