通过ASP.NET Web API中的bat文件运行python脚本

Question

我正在尝试运行python脚本。 它运行来自喀拉拉邦的训练有素的模型。 我使用C＃Web API。 我开了头，想让python脚本运行。 我已经通过.bat文件实现了。 它在Windows窗体项目上完美工作。 蝙蝠本身也可以正常工作。 Web API要运行.bat文件时会出现问题，由于某种原因，当我通过IIS Express运行脚本时，它将无法识别该模型应该读取的data.csv文件。

让我向您展示一些代码运行bat文件

           System.Diagnostics.Process.Start(@"pathtobatfile\runner.bat");

蝙蝠文件

pathtoenviroment\python.exe pathtoscript\AI.py %*
PAUSE

好吧，所以当我在IIS Express之外运行它时，它可以正常工作，但是当我在Web API上运行它时，它就可以了...

追溯（最近一次通话）：文件“ D：\\ AIASSETS \\ AI.py”，第13行，在q = pd.read_csv（'data.csv'）文件“ C：\\ Users \\ Marco \\ Anaconda3 \\ envs \\ entornotensor \\ lib \\ site-packages \\ pandas \\ io \\ parsers.py“，第678行，在parser_f中返回_read（filepath_or_buffer，kwds）文件” C：\\ Users \\ Marco \\ Anaconda3 \\ envs \\ entornotensor \\ lib \\ site \\ packages \\ pandas \\ io \\ parsers.py“，第440行，位于_read解析器= TextFileReader（filepath_or_buffer，** kwds）文件“ C：\\ Users \\ Marco \\ Anaconda3 \\ envs \\ entornotensor \\ lib \\ site-packages \\ pandas \\ io \\ parsers”中。 py”，第787行， init self._make_engine（self.engine）文件“ C：\\ Users \\ Marco \\ Anaconda3 \\ envs \\ entornotensor \\ lib \\ site-packages \\ pandas \\ io \\ parsers.py”，第1014行，在_make_engine self._engine = CParserWrapper（self.f，** self.options）文件“ C：\\ Users \\ Marco \\ Anaconda3 \\ envs \\ entornotensor \\ lib \\ site-packages \\ pandas \\ io \\ parsers.py”，第1708行，在初始化 self._reader = parsers.TextReader（src，** kwds）中，文件“ pandas_libs \\ parsers.pyx”，第384行，在pandas._libs.parsers.TextReader中。 CINIT文件“pandas_libs \\ parsers.pyx”，线路695，在pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source FileNotFoundError：文件b'data.csv”不存在

但是它确实存在，当我从Web API运行它时就会发生这种情况。

一些额外的信息：bat文件需要很长时间才能运行python脚本。 但是脚本本身可以立即运行。 data.csv文件是通过代码生成的，并且可以正确生成。 可能是由于文件写入时间太长而批处理文件在写入data.csv之前运行了吗？ 我在另一个项目中进行了一些测试，但data.csv是即时编写的。

在此先感谢您：编辑：我刚刚检查过调试，甚至在线程休眠的情况下，data.csv的构建时间也不会太长。 IIS控制台只是不允许python脚本读取data.csv文件

Answer 1

您是否尝试过更改网站在IIS中使用的帐户？ 因为如果使用networkservice帐户，则可能是权限问题。

Answer 2

我发现了问题所在。 当我在环境之外运行脚本时，并且从Process类调用解释器时，脚本无法知道什么是工作文件夹。 它假定它是解释器所在的位置。 解决方案非常简单，只需在脚本中添加路径即可。 像这样的东西：

q = pd.read_csv('D:\\AIASSETS\\data.csv')

并且无论您使用文件的位置，添加“ D：\\ AIASSETS \\”，或者更好地说无论您的工作文件夹是什么。 即使在您的模型中或正在编写文件时也是如此。 我不是要在python上措辞，但我相信也有一种方法可以通过代码设置工作文件夹，这也可能起作用。