如何在Google Cloud Platform上运行大型docker映像？

Question

我想运行一个很大的docker映像（〜6 GB）。 我可以创建docker从一个配置文件使用谷歌云平台的图像cloudshell

gcloud builds submit --timeout=36000 --tag gcr.io/docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl

这工作得很好，我可以看到buidl已成功
https://console.cloud.google.com/cloud-build/

我还可以在Registry Container看到我的图像：
https://console.cloud.google.com/gcr/images/docker-ml-dl-xxxxx

到现在为止还挺好。 问题是当我尝试从cloudshell运行此映像时：

xxxxx@cloudshell:~ (docker-ml-dl-xxxxx)$ docker run gcr.io/docker-ml-dl-xxxxx/docker-anaconda-env-ml-dl
Unable to find image 'gcr.io/docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl:latest' locally
latest: Pulling from docker-ml-dl-xxxx/docker-anaconda-env-ml-dl
993c50d47469: Pull complete
c71c2bfd82ad: Pull complete
05fbbe050330: Pull complete
5586ce1e5329: Pull complete
1faf1ec50c57: Pull complete
fda25b84aec7: Pull complete
b5b4ca70f42c: Extracting [=======================>                           ]    708MB/1.522GB
0088935a1845: Download complete
36f80eb6aa84: Download complete
b08b38d2d4a3: Download complete
5ae3364fe2cf: Download complete
25da48fc753b: Downloading [==================================================>]  5.857GB/5.857GB
302cfeb76ade: Download complete
1f6d69ed4c84: Download complete
58c798a01f92: Download complete
docker: write /var/lib/docker/tmp/GetImageBlob997013344: no space left on device.
See 'docker run --help'.

好的，所以我的cloudshell映像很大，可以从cloudshell运行。
这个对吗 ？

其他/最佳选择是什么？ （成为100％我可以在Mac上运行docker映像）

• 创建自定义VM
• 拥有10 GB的存储空间
• 在此VM上安装所需的所有软件：docker gcloud ...

我需要开发并运行机器学习和深度学习代码（这是探索阶段，而不是使用kubernetes的部署阶段）。

这是云上最好的工作吗？

Answer 1

泊坞窗映像太大，无法在Cloud Shell上运行。 您可以改为在Kubernetes或Compute Engine上运行它，但是由于您仍处于早期阶段，并且您已经说过可以在本地运行所需的工具，因此对于您的需求而言可能不是必需的。 展望未来，当您更关注性能时，可能需要考虑使用诸如Cloud ML Engine或BigQuery ML之类的解决方案。