R-如何绘制多个叠加图/散点图？

Question

我正在研究一个机器学习问题，试图将使用两种不同的ML方法的预测与原始测试值进行比较，并查看它们的比较结果，并试图将结果可视化。 我已经完成了2个单独的散点图（在测试值和预测值之间），但是我想查看这些值之间的差异。 因此，我尝试将数据细分为使用第一个ML算法的100个ytest值，100个预测值（ymle_predict）和使用第二个ML算法的100个预测值（ymap_predict）。

我希望我的x轴代表每个数据点，而y轴代表该数据点的3个不同值（ytest，ymle_predict和ymap_predict）。

假设我们有：

ytest<- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
ymle_predict<-c(1.1, 2.1, 3.1, 4.1, 5.1, 6.1, 7.1 )
ymap_predict <- c(1.2, 2.2, 3.2, 4.2, 5.2, 6.2, 7.2 )

其中值是按顺序排列的，因此ymle_predict中的第二个元素代表ytest中第二个元素的数据点预测。

我想看看这些点之间如何变化，就像说我们如何看到不同股票（随即每种颜色用不同的颜色）随时间变化的重叠图一样。 但是，这里的时间不是x轴，而是一个计数器变量，例如：

i<- c(1,2,3,4,5,6,7)

我曾尝试将这些元素放入数据框，但这并没有帮助我提出任何答案。

Answer 1

使用ggplot和dplyr：

library(ggplot2)
library(dplyr)

df <- data.frame(ytest = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ),
                 ymle_predict = c(1.1, 2.1, 3.1, 4.1, 5.1, 6.1, 7.1 ),
                 ymap_predict = c(1.2, 2.2, 3.2, 4.2, 5.2, 6.2, 7.2 ),
                 i = c(1,2,3,4,5,6,7))

df.plot <- df %>%
  gather(results, value, -c("i"))


ggplot(df.plot, aes(x=i, y=value, color=results)) +
  geom_point()