尝试对熊猫df排序返回multiindex错误

Question

对于python来说相对较新，我正在尝试使用pandas sort_values（）按特定列对df进行排序。 但是我在多索引方面遇到了错误，但是我不认为我已经创建了多索引了吗？ 这是我正在练习的数据。 我想查看所有由“数字”升序排列的数据。

DF

  letters digits diggies
0       A      1          7
1       B      2          3
2       C      3         20

df.sort_values（by =“ diggies”）ValueError：无法按列索引对多索引中的列进行排序，您需要明确提供所有级别

我是否无意间创建了多索引？ 有趣的是，我能够对从CSV导入的另一个练习数据集进行排序。 尽管差异可能是数据类型，但它们都是“对象”或“ int64”的组合。

关于我为什么会遇到此错误以及如何解决此问题的任何提示？ 谢谢

***附加信息

MultiIndex（级别= [[''数字'，'字母'，'数字']]，标签= [[1，0，2]]）

Answer 1

您可以使用get_level_values重置index

df.columns=df.columns.get_level_values(0)