NetworkX中的标签

Question

我的网络比较复杂。

    Number of nodes: 2435
    Number of edges: 7497
    Average degree:   6.1577

我想向网络添加标签，这已经设法做到了，但是由于节点数量的原因，它看起来并不好。

反正有可能获得每五个标签吗？ 这可能会使它更具可读性。 我对6点钟左右的怪异半圆的标签特别感兴趣。

或者，有一种方法可以绘制出具有最高中心度的节点和相关边。

另一种方法是制作允许缩放的交互式图形，我不知道该怎么做。

码：

cast_1_tup = castdf[['cast_0','cast_1']].apply(tuple, axis=1)
cast_2_tup = castdf[['cast_0','cast_2']].apply(tuple, axis=1)
cast_3_tup = castdf[['cast_0','cast_3']].apply(tuple, axis=1)
cast_4_tup = castdf[['cast_0','cast_4']].apply(tuple, axis=1)
cast_5_tup = castdf[['cast_1','cast_2']].apply(tuple, axis=1)
cast_6_tup = castdf[['cast_1','cast_3']].apply(tuple, axis=1)
cast_7_tup = castdf[['cast_1','cast_4']].apply(tuple, axis=1)
cast_8_tup = castdf[['cast_2','cast_3']].apply(tuple, axis=1)
cast_9_tup = castdf[['cast_2','cast_4']].apply(tuple, axis=1)
cast_10_tup = castdf[['cast_3','cast_4']].apply(tuple, axis=1)

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(cast_1_tup)
G.add_edges_from(cast_2_tup)
G.add_edges_from(cast_3_tup)
G.add_edges_from(cast_4_tup)
G.add_edges_from(cast_5_tup)
G.add_edges_from(cast_6_tup)
G.add_edges_from(cast_7_tup)
G.add_edges_from(cast_8_tup)
G.add_edges_from(cast_9_tup)
G.add_edges_from(cast_10_tup)

# write in UTF-8 encoding
fh = open('edgelist.utf-8', 'wb')
fh.write('# -*- coding: utf-8 -*-\n'.encode('utf-8'))  # encoding hint for emacs
nx.write_multiline_adjlist(G, fh, delimiter=',', encoding='utf-8')

# read and store in UTF-8
fh = open('edgelist.utf-8', 'rb')
H = nx.read_multiline_adjlist(fh, delimiter=',', encoding='utf-8')

plt.figure(figsize=(40,40))
plt.axis('off')
pos = nx.spring_layout(G, scale =2)
nx.draw_networkx(G, pos, cmap = plt.get_cmap('jet'), node_colour = values , node_size=80, with_labels=False)
for p in pos:  # raise text positions
    pos[p][1] += 0.04
nx.draw_networkx_labels(G, pos)
plt.show()

Answer 1

您可以通过分别绘制图形元素而不是像现在那样通过nx.draw_networkx一次绘制所有元素来实现一些要求。

具体来说，尝试将图形分为三个部分：

nx.draw_networkx_nodes(G, pos=pos)
nx.draw_networkx_edges(G, pos=pos)
nx.draw_networkx_labels(G, pos=pos, labels=l)

在这种情况下，通过为draw_networkx_labels函数指定labels参数，您可以控制要显示的WHICH标签。 这应该是由实际标签值作为键的字典，并且它可以映射到您想要的任何内容-本身或其他内容。 似乎您不必全部指定它们，因此您可以以编程方式确定该词典中包含的内容，并省略其余内容：

l = {'node-1':'node-1'}

因此，这应该只打印一个标签，而不是其他标签。

另外，非常简单，由于您是通过plt.show（）显示图形的，因此请注意底部的小放大类。 这样一来，您可以根据需要放大多次。 如果足够，那么您甚至无需执行任何操作。