[英]Python Watchdog Subprocess Queue
我已经从以下网站复制了Python看门狗脚本: https : //www.michaelcho.me/article/using-pythons-watchdog-to-monitor-changes-to-a-directory
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class Watcher:
DIRECTORY_TO_WATCH = "/path/to/my/directory"
def __init__(self):
self.observer = Observer()
def run(self):
event_handler = Handler()
self.observer.schedule(event_handler, self.DIRECTORY_TO_WATCH, recursive=True)
self.observer.start()
try:
while True:
time.sleep(5)
except:
self.observer.stop()
print "Error"
self.observer.join()
class Handler(FileSystemEventHandler):
@staticmethod
def on_any_event(event):
if event.is_directory:
return None
elif event.event_type == 'created':
# Take any action here when a file is first created.
print "Received created event - %s." % event.src_path
# Build up queue of subtasks here and let another thread/process
# take care of it so that main process can continue.
elif event.event_type == 'modified':
# Taken any action here when a file is modified.
print "Received modified event - %s." % event.src_path
if __name__ == '__main__':
w = Watcher()
w.run()
该脚本对我来说很棒,但是我还有一些其他要求。
除了打印文本,我还想开始一个可能需要几分钟的额外过程(Python脚本)。 主脚本不应等待此过程完成,而应继续检查是否有新文件或更改过的文件。
开始的辅助进程不允许彼此超越,因此必须放置在需要串行处理的某种队列中。
哪种方法/包装是解决这些要求的好方法? 我简要介绍了多处理和异步,但是不确定正确的实现。
我的一般想法是,应根据事件类型启动一个单独的进程/线程,该事件/线程检查队列并一个接一个地进行。 理想情况下,当主进程关闭时,该辅助线程/进程将完成剩余的队列。
我将此模板用于看门狗。 就我而言, on_any_event
有点敏感。
回答1:您可以将任何内容代替print
。 函数,方法,循环等。事件发生时, Watcher
将继续运行并调用Handler()
。
认为您需要详细说明调用on_any_event
之后要on_any_event
操作。
class Handler(FileSystemEventHandler):
@staticmethod
def on_any_event(event):
if event.is_directory:
return None
elif event.event_type == 'created':
return run_function()
elif event.event_type == 'modified':
return run_other_function()
def run_function():
W = '36 Chambers\n'
with open('Wu-Tang.txt', '') as wu:
wu.write(W)
wu.close()
def run_other_function():
_W = 'The RZA the GZA.\n'
with open('Wu-Tang.txt', 'a') as _wu:
_wu.write(_W)
_wu.close()
if __name__ == '__main__':
w = Watcher()
w.run()
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