[英]how to create data frames (not just one) at once in r
这是无序组合的另一个问题,并将结果存储在 r 中的矩阵中。
现在我有一个如下的数据框
>head(plan)
bal midway coro cab ljc ot
1 1 1 1 2 2 2
2 1 1 2 1 1 2
3 1 1 2 1 2 2
4 1 1 2 2 1 2
5 1 1 2 2 2 1
6 1 2 1 1 2 2
我想提取每行中等于 1 的元素,使用其列名并排列它们,以存储在新的数据框中,例如第一行的day_1_1
:
> permutations(3, 3, v = names(plan)[which(plan[1,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]])
[,1] [,2] [,3]
[1,] "bal" "coro" "midway"
[2,] "bal" "midway" "coro"
[3,] "coro" "bal" "midway"
[4,] "coro" "midway" "bal"
[5,] "midway" "bal" "coro"
[6,] "midway" "coro" "bal"
我的问题是我不知道如何在循环中创建名为day_1_i
( i
匹配plan
中的行号)的新数据框。 我试过了
for (i in 1:nrow(plan)) {
paste0("day_1_", i) <- permutations(3, 3, v = names(plan)[which(plan[i,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]])
}
但它不起作用。 我已经看到了一种可能的解决方案,使用assign
from Using a loop to create multiple data frames in R ,但建议不要使用。 非常感谢指教!
您可以将其存储在数据框列表中
library(gtools)
list_df <- list()
for (i in 1:nrow(plan)) {
list_df[[i]] <- data.frame(permutations(3, 3,
v = names(plan)[which(plan[i,] == 1, arr.ind=T)[, "col"]]))
}
然后如果您需要,您可以将其重命名为您的选择
list_df <- setNames(list_df, paste0("day_1_", 1:nrow(plan)))
list_df
#$day_1_1
# X1 X2 X3
#1 bal coro midway
#2 bal midway coro
#3 coro bal midway
#4 coro midway bal
#5 midway bal coro
#6 midway coro bal
#$day_1_2
# X1 X2 X3
#1 bal cab ljc
#2 bal ljc cab
#3 cab bal ljc
#4 cab ljc bal
#5 ljc bal cab
#6 ljc cab bal
#....
#....
因此,您现在可以按名称list_df[["day_1_1"]]
、 list_df[["day_1_2"]]
等访问单个数据帧。
您可以使用split
使用您喜欢的因子将 1 个数据框拆分为多个数据框的列表。 例如,下面将根据id
列将df
拆分为 5 个数据帧
df <- data.frame(id = 1:5, Val = rnorm(5))
split(df, df$id)
如果你想使用这也将工作rownames
的data.frame,而不是和id
列:
split(df, rownames(df))
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