r: replace_na() 不替换 NAs

Question

我有一个名为df$salesContribution NA 变量。

使用dplyr我在下面创建了一个语句，但无法弄清楚为什么我的df$salesContribution仍然返回df$salesContribution ：

df<- df %>% 
  mutate(salesContribution = as.numeric(salesContribution)) %>% 
  replace_na(0)

0没有注册吗？

Answer 1

如果变量是一个因子，并且替换还不是您的因子的水平，则 replace_na() 将不起作用。 如果这是问题，您可以在运行 replace_na() 之前为因子变量添加另一个级别为 0，或者您可以先将变量转换为数字或字符。

Answer 2

看起来你想要

df$salesContribution <- df$salesContribution %>% as.numeric() %>% replace_na(0)

Answer 3

我在别处找到了一篇博客回复，其中 Hadley 本人说他们希望从 replace_na 转向更接近 SQL 的命令 coalesce()。 解决方案涉及交叉和合并。 就我而言，我使用了数据帧中的不同变量来临时提供缺失值。 您还可以指定一个固定值。

这是我刚刚在工作中所做的一个例子：

	变量名1	变量名2
1	是的	是的
2	不适用	不
3	不适用	是的
4	不	不

df %>%
  mutate(across(Varname1, coalesce, Varname2))

	变量名1	变量名2
1	是的	是的
2	不	不
3	是的	是的
4	不	不

Answer 4

我没有足够的声望点来为某人的答案添加评论，但上面说：

如果变量是一个因子，replace_na() 将不起作用，并且替换不是>已经是你的因子的水平。 如果这是问题所在，您可以在运行 replace_na() 之前将另一个级别添加到 > 您的因子变量为 0，或者您可以先将 > 变量转换为数字或字符。

这是真的。 但是，您可以使用 forcats 包中的fct_explicit_na()解决此问题。

Answer 5

您可以使用 base replace ：

df<- df %>% 
  mutate(salesContribution = replace(as.numeric(salesContribution), which(is.na(salesContribution)), 0)

Answer 6

如果使用data.table包，您可以执行以下操作：您可以尝试以下操作： x[is.na(field_name)][, field_name := replacement_value]

data.frame 也应该有类似的语法。