R：将变量传递给lm内部函数

Question

我想编写一个调用lm并使用ggplot2用回归线绘制散点的ggplot2 。

从这里开始 ，这是我的代码：

fun <- function(m, n, o, p) {
  library(ggplot2)
  data <- as.data.frame(read.table(file = m, header = T, dec = ".", sep = "\t" ))
  fit <- lm(as.formula(n ~ 0 + o), data)
  text<-paste("R^2 = ", summary(fit)$adj*100, " %; coefficient = ", fit$coefficients, sep="")
  ggplot(data, aes(x=!!rlang::enquo(o), y = !!rlang::enquo(n))) + geom_point(aes(colour = !!rlang::enquo(p))) + geom_abline(intercept=0, slope=fit$coefficients[1], color='#2C3E50', size=1.1) + geom_text(aes(x = 1, y = 1, label = text))
}

示例输入文件：

columna columnb string
3338240000  97.65   ccc
3453970000  98.8    ccc
3559920000  99.5    aaa
1434400000  87.8    ccc
2953560000  99.8    ccc
3172212857  99.15   ccc
3286080000  99.3    ccc
3750630000  99.3    ccc
4215180000  99.7    ccc
2836200000  99.85   ccc
229830000   93.8    rrr
39120000    94.5    ppp
1770180000  99  ccc

当我用

fun("input", columna, columnb, string)

我得到一个错误。 如何在函数内将变量（列名）正确传递给lm？

Answer 1

主要问题是您正在尝试使用非标准评估，这可能很棘手。 如果仅将列名放在引号中，则会更容易，尽管仍然有些棘手，因为您需要创建公式以发送给lm() 。 例如，如果n和o是命名列而不是未引用的列名的字符串，则此代码将起作用：

fla <- substitute(n ~ 0 + o, list(n = as.name(n), o = as.name(o)))
fit <- lm(fla, data)

您还需要修改ggplot2调用。 这似乎可行，但是我对ggplot2了解不够，无法确定这是否是“正确”的方法：

  ggplot(data, aes(x=data[[o]], y = data[[n]])) + 
    geom_point(aes(colour = data[[p]])) + 
    geom_abline(intercept=0, slope=fit$coefficients[1], color='#2C3E50', size=1.1) + 
    geom_text(aes(x = 1, y = 1, label = text)) +
    labs(x = o, y = n, color = p) 

进行了这些更改后，您应该可以使用带引号的名称来称呼fun ，例如

fun("input", "columna", "columnb", "string")