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[英]R timeseries - identify missing observations (timestamps) and insert NAs to create time series of given length
[英]How to FIND missing observations within a time series and fill with NAs
我有一个10年的时间序列,其中包含日常观察。 我发现该系列中的某些行(整个行,而不仅仅是观察值)丢失了,这对于我的用例来说是有问题的。 日期按顺序排列,但给定的月份可能从(ymd)2017-10-13开始而不是2017-10-01,因此缺少12个观测值。 我需要确定这样的序列中哪些地方有中断,并插入正确数量的行和正确的日期,以便可以在这些位置使用NA。
我怎样才能做到这一点?
这是一个类似于我的数据框的可复制示例,其中缺少4018个带时间戳的观察结果中的219个:
df <- NULL
df$date <- seq(as.Date("2007/01/01"), as.Date("2017/12/31"), "days")
df$obs <- runif(4018)
df <- as.data.frame(df)
df_missing <- df[sample(1:nrow(df), 3799), ]
head(df_missing)
date obs
1 2007-01-01 0.96428609
2 2007-01-02 0.04199475
3 2007-01-03 0.72729484
4 2007-01-04 0.85591517
5 2007-01-05 0.07373118
6 2007-01-06 0.71093604
创建一个包含所有日期的网格g
的数据框,并将其与您的数据框合并:
rng <- range(DF$date)
g <- data.frame(date = seq(rng[1], rng[2], "day"))
merge(DF, g, all = TRUE)
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