使用Python和regex从字符串中提取子字符串

Question

我在'page'列中有一个包含很长字符串的pandas数据框，我试图从中提取一个子字符串：

示例字符串： / ex / search /！tu / p / z1 / zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK / dz / d5 / L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh /？s＆ search_query =示例一 ＆y = 0＆x = 0

使用正则表达式，我很难确定如何在两个“＆”号之间提取字符串，并删除较大字符串中所有其他字符。

到目前为止，我的代码如下所示：

import pandas as pd
import re

dataset = pd.read_excel(r'C:\Users\example.xlsx')
dataframe = pd.DataFrame(dataset)

dataframe['Page'] = format = re.search(r'&(.*)&',str(dataframe['Page']))

dataframe.to_excel(r'C\Users\output.xlsx)

上面的代码可以运行，但是不会向我的新电子表格输出任何内容。

先感谢您。

Answer 1

您可以从URL中提取的查询字符串urllib.parse.urlparse ，然后分析它urllib.parse.parse_qs ：

>>> from urllib.parse import urlparse, parse_qs
>>> path = '/ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0'
>>> query_string = urlparse(path).query  
>>> parse_qs(query)
{'search_query': ['example one'], 'y': ['0'], 'x': ['0']}

编辑：要提取query_string从所有页面Page列：

dataframe['Page'] = dataframe['Page'].apply(lambda page: parse_qs(urlparse(page).query)['search_query'][0])

Answer 2

你可以试试这个

(?<=&).*?(?=&)

说明

• (?<=&) -正向后看。 火柴& 。
• (.*?) -匹配除换行符以外的任何内容。 （惰性方法）。
• (?=&) -正向超前匹配& 。

演示版

Answer 3

快速高效的熊猫方法。

示例数据：

temp,page
1,  /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0
2,  /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0
3,  /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0

码：

df = example.data # from above
df["query"] = df['page'].str.split("&", expand=True)[1].str.split("=", expand=True)[1]
print(df)

输出示例：

   temp  \
0  1          
1  2          
2  3          

                                                                                                          page  \
0    /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0   
1    /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0   
2    /ex/search/!tu/p/z1/zVJdb4IwFP0r88HH0Sp-hK/dz/d5/L2dBISEvZ0FBIS9nQSEh/?s&search_query=example one&y=0&x=0   

         query  
0  example one  
1  example one  
2  example one  

如果您想基于key = value对标记列，那将是一个不同的提取后缀。