R / dplyr：基于一列为组分配值

Question

我有这个数据集：

test <- data.frame("eventId" = c(rep(1,5), rep(2,3), rep(3,6)), 
          "commandType" = c(rep("RO",3), rep("RW", 2), rep("RO",7),"RW", "RO"), 
          "sessionType" =  c(rep("RW",5), rep("RO",3), rep("RW",6)))

我想基于commandType为每个eventId （组）分配sessionType 。 如果组中出现“ RW”，则将整个组分配为“ RW”。 如果组仅将“ RO”或“ RW”作为commandType ，则sessionType将与commandType匹配。

我想这可以在dplyr完成，但不确定如何实现。 任何帮助将不胜感激！ 谢谢！

Answer 1

诀窍是在dplyr使用group_by ...

test <- test %>% 
  group_by(eventId) %>% 
  mutate(sessionType2 = ifelse("RW" %in% commandType, "RW", commandType))

test
   eventId commandType sessionType sessionType2
     <dbl> <chr>       <chr>       <chr>       
 1       1 RO          RW          RW          
 2       1 RO          RW          RW          
 3       1 RO          RW          RW          
 4       1 RW          RW          RW          
 5       1 RW          RW          RW          
 6       2 RO          RO          RO          
 7       2 RO          RO          RO          
 8       2 RO          RO          RO          
 9       3 RO          RW          RW          
10       3 RO          RW          RW          
11       3 RO          RW          RW          
12       3 RO          RW          RW          
13       3 RW          RW          RW          
14       3 RO          RW          RW    

顺便说一句，我还必须在您的数据stringsAsFactors=FALSE代码中设置stringsAsFactors=FALSE 。