在Seaborn散点图中可视化到期望值的距离

Question

我想创建一个散点图（对于离散的x，每个x仅一个点），对于每个点，我想用一条线可视化到其期望值的距离，最好是在Seaborn中。

基本上，我想要这样的东西 （摘自这篇文章 ），但是我希望误差线只能沿一个方向而不是向上和向下。 错误栏的行应在我的期望值所在的位置结束。

编辑：一个例子。

一些代码：

import matplotlib.pyplot as plt

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

plt.plot(some_y, ".", color="blue")
plt.plot(expected_y, ".", color="red")
plt.show()

看起来像这样

我想做什么

同样，它不必看起来完全像这样。 朝着这个方向前进。

Answer 1

产生多行的最有效方法是使用LineCollection 。 为了显示点，您将使用一个额外的scatter 。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.collections import LineCollection

some_y=[1,2,3,7,9,10]
expected_y=[2, 2.5, 2, 5, 8.5, 9.5]

x = np.repeat(np.arange(len(some_y)), 2).reshape(len(some_y), 2)
y = np.column_stack((some_y, expected_y))
verts = np.stack((x,y), axis=2)

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_collection(LineCollection(verts))
ax.scatter(np.arange(len(some_y)), some_y)

plt.show()