收到错误 AWS Lambda：EROFS：只读文件系统，打开“/var/task/assets/docs.zip”

Question

任何人都可以帮助我为什么我得到这个问题我在本地运行这段代码它运行完美但是在 aws lambda 我得到了这个错误即使我增加了 lambda 超时函数的时间以及内存。

在这段代码中，我为 get 调用做了一个基本任务，我只是将 xlsx 转换为 json，在发布后我只是将测试目录转换为 zip 文件。我从最近几个小时开始尝试在 aws lambda 上传，现在我被卡住了并且不断看到这个错误任何人都可以帮助我摆脱这种情况，在此先感谢。

这是我的代码

索引.js

"use strict"
const fs = require("fs");
const path = require("path");
const ctrlFuns = require("./functionality");
const output = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, 
"./assets/docs.zip"));
const archiver = require("archiver");
const zipArchive = archiver("zip", {
gzip: true,
zlib: {
    level: 9
} // Sets the compression level.
});

exports.handleHttpRequest = function (event, context, callback) {

  if (event.http_method == "GET") {
    ctrlFuns.xlsxToJson().then((jsonObjs) => {
        callback(null, {
            users: jsonObjs,
        });
    }).catch((err) => {
        callback(err);
    });
} 
else if (event.http_method == "POST") {
    fs.readFile(path.join(__dirname + "/test/test.xlsx"), (err, file) => {
        if (err) {
            callback(err);
        } else {

            //pipe archive data to the file
            zipArchive.pipe(output);

            zipArchive.append(file, {
                name: "test.xlsx",
                prefix: "test-data" //used for folder name in zip file
            });

            // to catch this error explicitly
            zipArchive.on("error", (err) => {
                callback(err);
            });


            //to perform end tasks while zip converted
            zipArchive.on("end", () => {
                fs.readFile(path.join(__dirname + "/assets/docs.zip"), (err, 
    success) => {
                    if (err) {
                        callback(err);
                    } else {
                        callback(null, success.toString("base64"));
                    }
                });
            });
            //filnalizing the zip file for user use
            zipArchive.finalize();
        }
    });
} 
else {
    callback(null, "run default case");
}
} //handler-closes

这是我的 functionality.js

/**
 * OBJECTIVE: TO CREATE THE FUNCTINALITY
 */
"use strict"

const XLSX = require("xlsx");
const fs = require("fs");
const path = require("path");


var ctrlFuns = {};

ctrlFuns.xlsxToJson = function () {
 return new Promise((resolve, reject) => {
    fs.readFile(path.join(__dirname + "/test/test.xlsx"), (err, file) => {
        if (err) {
            reject(err);
        } else {
            let workbook = XLSX.read(file.buffer, {
                type: "buffer"
            });

            //if workbook is null
            if (!workbook) {
                reject("Workbook not found.");
            }

            /* Getting first workbook sheetName */
            let first_sheet_name = workbook.SheetNames[0];

            /* Get worksheet */
            let worksheet = workbook.Sheets[first_sheet_name];

            /**Convert Into JSON */
            resolve(XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet, {
                raw: true
            }));
        }
    });
})

 } //fun-closes

 module.exports = ctrlFuns;

当我在 cloud watch 看到日志时，我得到：

START RequestId：720cf48f-01c4-11e9-b715-9d54f664a1e8 版本：$LATEST 2018-12-17T06:24:45.756Z 720cf48f-01c4-11e9-b715-9d54f664a1e8 错误：EROFS：只读/var，打开'/var task/assets/docs.zip' END RequestId: 720cf48f-01c4-11e9-b715-9d54f664a1e8

带有以下错误消息：

{ “errorMessage”：“RequestId：98b9e509-01c7-11e9-94dc-03cfdf0dae93 进程在完成请求前退出”}

Answer 1

该错误似乎不言自明：

Error: EROFS: read-only file system, open '/var/task/assets/docs.zip' 

/var/task是您的 Lambda 函数代码所在的位置，在实际的 Lambda 环境中，该文件系统是只读的。 如果需要写入文件，则需要写入/tmp 。

问：如果我的 AWS Lambda 函数需要磁盘暂存空间怎么办？

每个 Lambda 函数在其自己的 /tmp 目录中接收 500MB 的非永久性磁盘空间。

https://aws.amazon.com/lambda/faqs/

请注意，您还需要自己清理并删除您创建的任何临时文件，因为一旦一个函数完成执行，它的容器就可以在以后调用相同的函数时重用......这意味着这个相同的临时空间可能会持续存在短时间并再次被看到（但只能通过相同的功能）。

Answer 2

Lambda是无状态的，您无权访问lambda容器的文件系统，并且所有操作都应在内存中完成。 如果不可能，则可以使用例如AWS S3。 在您的情况下，由于您可能只需要一些临时文件，因此可以使用S3 Intelligent-Tiering存储类型。

Answer 3

您还可以安装弹性文件系统（请在实施前检查定价）： https ://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/