[英]pyplot: Plotting scatter plot with multiple Y values and categorical X values
我正在尝试使用从实验中收集的指标数据创建一个简单的散点图。 每天,我都会测试多个实验样本,样本数量会有所不同。 我正在尝试创建一个散点图,将天作为x值,并将当天收集的所有实验值作为y值。
到目前为止,我已经尝试了几种方法。
我将保留完整的代码,但是下面是数据的示例:
XVals = ['10-Dec-18', '11-Dec-18']
YVals = [[0.88, 0.78, 0.92, 0.98, 0.91],[0.88, 0.78, 0.92, 0.98]]
由于pyplot希望x和y具有相同的维数,因此我尝试了以下建议
for xe, ye in zip(XVals, YVals):
plt.scatter([xe] * len(ye), ye)
这给了我一个值错误,因为我的xval是字符串。
ValueError: could not convert string to float: '10-Dec-18'
我也尝试过以以下方式生成图,但是由于x和y的尺寸不同,我又收到一条错误消息:
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(XVals, YVals)
plt.show()
这给了我明显的错误:
ValueError: x and y must be the same size
我还没有找到任何类似图的示例(多个Y值和X类别的分类值)。 任何帮助,将不胜感激!
一种选择是为数据创建扁平化列表。 第一个列表X
包含每个数据点的日期。 每天重复n
次,其中n
是该天的数据点数。 第二个列表Y
只是YVals
的扁平化版本。
import matplotlib.pyplot as plt
XVals = ['10-Dec-18', '11-Dec-18']
YVals = [[0.88, 0.78, 0.92, 0.98, 0.91],[0.88, 0.78, 0.92, 0.98]]
X = [XVals[i] for i, data in enumerate(YVals) for j in range(len(data))]
Y = [val for data in YVals for val in data]
plt.scatter(X, Y)
plt.show()
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