Python Plotly：使用按钮更新子图集并任意分配迹线

Question

假设我有6组数据：

X = [i for i in range(100)]
Y1 = [2*i for i in range(100)]
Y2 = [3*i for i in range(100)]
Y3 = [4*i for i in range(100)]
Y4 = [5*i for i in range(100)]
Y5 = [6*i for i in range(100)]
Y6 = [7*i for i in range(100)]

使用此处的示例（ https://plot.ly/python/custom-buttons/ ），我可以创建按钮，这些按钮将允许我在单个图上显示这六组数据之间进行切换。 但是，我想将数据分成子图集，并具有在子图集之间切换的按钮。

例如，我想要两组子图，每个子图由两个子图组成（因此，总共4个地块，2组，每个子图2个）。 在第一组子图中，我想将Y1和Y2放在第一个图上，并将Y3放在第二个图上。 在第二组子图中，我想在第一个子图上放置Y4，在第二个子图上放置Y5和Y6。 然后，我想要两个按钮，这些按钮可让我在第一组子图（Y1 / Y2和Y3）和第二组子图（Y4，Y5 / Y6）之间切换。

另一个示例是有两组子图，分别由2个子图和3个子图组成（而不是每组2个子图）。 在第一组子图中（2个子图中），将Y1放在第一组上，将Y2放在第二组上。 在第二组子图中（3个子图中），将Y3和Y4放在第一个子图上，将Y5放在第二个子图上，将Y6放在第三个子图上。 这两个按钮将在第一组和第二组子图之间更新。

最终目标是有一个基础，即拥有任意数量的子图集，并为每个子图集分配任意数量的子图（不相同），然后将任意数量的迹线任意分配给每组子图中的每个子图，并使用按钮可在子图集之间切换。

如果没有按钮，是否可以通过菜单来完成？ 另外，是否存在一个菜单小部件，该菜单小部件允许使用向上/向下按钮逐步浏览子图集？

可以在此处找到另一个类似的参考文献（但没有一个参考文献解决了这个特定的问题）： Python Plotly-多个下拉图，每个图都有子图

下面是我一直在尝试开发的代码（当然，它是不完整的，但是可能作为解决方案的基础。）

非常感谢您的回复！

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as offline
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot, plot
from plotly import tools
init_notebook_mode(connected=True)

# 6 sets of data
X = [i for i in range(100)]
Y1 = [2*i for i in range(100)]
Y2 = [3*i for i in range(100)]
Y3 = [4*i for i in range(100)]
Y4 = [5*i for i in range(100)]
Y5 = [6*i for i in range(100)]
Y6 = [7*i for i in range(100)]
labels = ["One", "Two"]

# 2 subplots
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2)

trace1 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y1, 
                showlegend=False
            )
trace2 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y2, 
                showlegend=False
            )
trace3 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y3, 
                showlegend=False
            )
trace4 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y4, 
                showlegend=False
            )
trace5 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y5, 
                showlegend=False
            )
trace6 = go.Scatter(
                x=X,
                y=Y6, 
                showlegend=False
            )

data = [trace1,trace2]

updatemenus = list([
    dict(type="buttons",
         active=-1,
         buttons = list([
             dict(label = 'first',
                  method = 'update',
                  args = [{'visible':[True,False]},
                           {'title': 'first'}]),
             dict(label = 'second',
                  method = 'update',
                  args = [{'visible':[False,True]},
                           {'title': 'second'}])
        ])
    )])

layout = dict(title = 'test', showlegend=False,
              updatemenus=updatemenus)

fig = dict(data=data,layout=layout)

offline.plot(fig, filename='tmp.html')

Answer 1

请检查文档（ 此链接 ）

在文档中，他们用来附加的示例是使用fig.append_trace() ，第一个参数是您已经生成的跟踪，第二个和第三个是子图的位置。

fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2)

fig.append_trace(trace1, 1, 1)
fig.append_trace(trace2, 1, 2)