NetworkX：节点标签是随机绘制的

Question

因此，我想为每个节点（1-20）绘制标签，但是不知何故，这些标签只是在图形上随机绘制的（请参见下面的检查屏幕）。

network = nx.DiGraph()
counter = 0
for i in range(1,21):
    network.add_node(i, label = str(i))
with open('mreza.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';', quotechar='|')
    for row in reader:
        for item in row:
            item = item.strip('(').strip(')').split(',')
            startVertex = int(item[0])
            endVertex = int(item[1])
            network.add_weighted_edges_from([(startVertex, endVertex, matchingArray[counter])])
            counter = counter + 1
pos=nx.spring_layout(network)
nx.draw(network)
labels = nx.draw_networkx_labels(network,pos,font_size=10)
plt.show()

楠

Answer 1

您的代码中存在一些问题：

• 您分别创建节点和边。 您认为是随机的标签与您在第一个循环中创建的节点相关联（我想）。
• draw可以用额外的参数来调用绘制的标签，即nx.draw(G, pos=pos, with_labels=True, font_size=10)
• 应该给add_weighted_edges_from一个边的容器。 您正在滥用此功能来添加边。 如果您坚持使用循环，请考虑使用add_edge 。

考虑到您是从csv加载数据的，所以我根本不会陷入循环。 相反，我将数据加载到pandas数据框中 ，然后使用from_pandas_edgelist像这样：

import pandas as pd
import networkx as nx

df = pd.read_csv('mreza.csv')
G = nx.from_pandas_edgelist(df, create_using=nx.DiGraph)
pos = nx.spring_layout(G)
nx.set_node_attributes(G, pos, 'pos')

请注意，您的df需要具有两个必填列： source和target 。 如有必要，请对df预处理。 增加weight ，您就完成了。