将两个Haar Cascade xml文件与EmguCV检测和识别一起使用

Question

通过EmguCV，我使用单个haarcascade_face.xml：

face = new HaarCascade(xmlPath); 

从目录附加：

string path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ApplicationData), "folder\\haarcascade_face.xml");

这种检测或识别方式适用于特定的xml文件面部内容：

f = new HaarCascade(path); 

如果我将xml更改为另一种（例如haarcascade_hand.xml），则采用相同的方法，检测和识别适用于不同的对象。

我不是在问如何通过单进程检测和识别不同的对象，因为我正在使用面孔进行操作：

MCvAvgComp[][] fd = gray.DetectHaarCascade(f, 1.2, 10, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20)); 

我的问题是，是否有办法以某种方式将haarcascade_face.xml和haarcascade_hand.xml都用于单个进程检测，而不是在正确的意义上进行识别，而是区分被检测对象使用哪个特定的.xml。

据我所知，我不能将两个haar级联合并到一个检测器中，但是我可以运行两个检测器来检测两个不同的事物。 我猜在处理过程中每个文件的路径之间的迭代应该是完全不正确的方法

任何建议指南或示例将非常有帮助

Answer 1

依次执行图像中的脸部和手部检测怎么样。 它要求您注册2个Haar检测器并将其应用于每个图像。

//register 2 Haar detectors
string face_path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ApplicationData), "folder\\haarcascade_face.xml");
string hand_path = Path.Combine(Environment.GetFolderPath(Environment.SpecialFolder.ApplicationData), "folder\\haarcascade_hand.xml");

HaarCascade face = new HaarCascade(face_path); 
HaarCascade hand= new HaarCascade(hand_path); 

//for every image
MCvAvgComp[][] fd = gray.DetectHaarCascade(face, 1.2, 10, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20));
MCvAvgComp[][] hd = gray.DetectHaarCascade(hand, 1.2, 10, Emgu.CV.CvEnum.HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING, new Size(20, 20));