使用flask服务器时，rabbitMQ的pika崩溃

Question

因此，我们有一个运行中的单线程烧瓶服务器，该服务器接收来自python应用程序客户端的请求。 在此烧瓶服务器中，我们使用带有pika库的RabbitMQ将消息分发给其他客户端。 发生的是，在get函数中，程序因错误而崩溃：

pika.exceptions.ConnectionClosed：（505，'UNEXPECTED_FRAME-类60的预期内容标头，取而代之的是非内容标头框架'）

我在堆栈溢出中搜索了很多与此相关的主题，但它们都解决了多线程问题，而事实并非如此。 除非在app.run（threaded = yes）中被调用，否则Flask仅应与一个线程一起使用。

在短间隔（例如每秒5条）中发送多条消息时，该程序通常会崩溃，并且还必须注意，每秒收到的消息都是对此功能的请求：

@app.route('/api/users/getMessages', methods=['POST'])  
def get_Messages():  
    data = json.loads(request.data)
    token = data['token']

    payload = jwt.decode(token, 'SECRET', algorithms=['HS256'])
    istid = payload['istid']
    print('istid: '+istid)

    messages = []

    queue = channel.queue_declare(queue=istid)
    for i in range(queue.method.message_count):
        method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue=istid, no_ack=True)
        if method_frame:
            #print(method_frame, header_frame, body)
            messages.append(body)
        else:
            print('No message returned')

    res = {'messages':messages, 'error':0}
    return jsonify(res)

在此代码中，它通常在行中崩溃：

queue = channel.queue_declare(queue=istid)

但是，我们还尝试更改代码，以便在主体为None并在行中崩溃时，使用while而不是for结束代码：
在这种情况下method_frame, header_frame, body = channel.basic_get(queue=istid, no_ack=True) 。 同样重要的是，崩溃是随机的，它可以工作几次，然后在发送消息时在获取请求后随机崩溃。 如果有人知道与此相关的任何信息，我们将不胜感激。

另一个注意事项是，我们考虑将basic_consume与回调一起使用，而不是basic_get，但是我们没有找到一种可行的方法，因为我们必须将消息发送回去，并且有多个用户对此功能进行请求。

编辑＃1：在rabbitMQ文档rabbitmq中，如果您搜索函数“ def basic_get”，您会注意到这里有一些待办事项注释以及对此的引用

由于实现细节，在执行回调之前不能再次调用此方法。

所以我怀疑这可能是正在发生的事情，但是即使是这样，我也不知道如何解决。

Answer 1

对于对解决方案感兴趣的任何人，就像在其他注释中一样，该程序不是线程安全的，因为从1.0版开始的flask默认使用threaded = True。
解决方案是：
1）用app.run（threaded = False）运行烧瓶
2）每当使用pika访问通道/连接时，通过实现锁定来确保程序线程安全。