使用 Python 和 Pandas 将 Excel 工作表拆分为单独的工作表

Question

我需要一个脚本来将主工作表（包含超过 50K 行）拆分为仅包含 40 行且没有标题的单独工作表

经过一番研究，我设法创建了一个拆分主工作表的脚本。 但是，每个工作表都包含原始标题，并且每个工作表的行不会拆分为 40 行。

我相信当您使用带有数据框的熊猫拆分工作表时，它们将始终包含标题？ 关于如何修改我的 python 脚本以实现我需要的任何建议，或者是否有更简单的方法来实现这一点而无需使用熊猫和数据框？

这是一些示例数据的链接： https : //github.com/lblake/sample-data

path = input('Enter file path to workbook name and extension, 
e.g. example.xlsx: ')
chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excel sheet at: ') )
destination = input('Enter folder path to where you want the split files stored. Press Enter to save in current location: ')

i = 0
df = pd.read_excel(path)
for chunk in np.array_split(df, len(df) // chunksize):
    chunk.to_excel(destination + 
'file_{:02d}.xlsx'.format(i), index=True)
i += 1 

Answer 1

您可以使用groupby并进行迭代。 要忽略标题，请在写入pd.ExcelWriter对象时指定header=False 。 下面的示例将 10 行的数据帧拆分为 2 行块。

df = pd.DataFrame(np.arange(100).reshape((10, 10)))

writer = pd.ExcelWriter('file.xlsx')

for key, grp in df.groupby(df.index // 2):
    grp.to_excel(writer, f'sheet_{key}', header=False)

writer.save()

Answer 2

我刚刚复制了您的代码并添加了header=False

path = input('Enter file path to workbook name and extension, 
e.g. example.xlsx: ')
chunksize = int (input('Enter the row number you want to split the excel sheet at: ') )
destination = input('Enter folder path to where you want the split files stored. Press Enter to save in current location: ')

i = 0
df = pd.read_excel(path)
for chunk in np.array_split(df, len(df) // chunksize):
    chunk.to_excel(destination + 
'file_{:02d}.xlsx'.format(i), index=True, header=False)
i += 1 

它对我有用。