如何将两个图添加到子图？

Question

因此，当前我正在创建一个由代码组成的绘图：

plt.imshow(prob_mesh[:, 1].reshape((1000, 1000)),
               extent=(-4, 4, -4, 4), origin='lower')
plt.scatter(predicting_classes_pos_inputs[:, 0], predicting_classes_pos_inputs[:, 1], marker='o', c='w',
            edgecolor='k')

请注意，这两个都应该在同一个图中，现在我要添加：

plt.imshow(prob_mesh[:, 0].reshape((1000, 1000)),
           extent=(-4, 4, -4, 4), origin='lower')
plt.scatter(predicting_classes_neg_inputs[:, 0], predicting_classes_neg_inputs[:, 1], marker='o', c='w',
            edgecolor='k')

也就是说，我希望将这两个图形绘制在同一图形中，但是彼此相邻，希望您理解，如何实现这样的功能？

Answer 1

IIUC，您需要类似以下内容的东西。 以下是使用一些虚假数据的一个可行答案。 只需将其替换为您的实际数据，看看它是否满足您的需求。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

prob_mesh = np.random.randint(-4, 4, (100, 100))

f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.imshow(prob_mesh[:, 1].reshape((10, 10)),extent=(-4, 4, -4, 4), origin='lower')
ax1.scatter(prob_mesh[:, 1], prob_mesh[:, 0], marker='o', c='w',edgecolor='k')

ax2.imshow(prob_mesh[:, 1].reshape((10, 10)),extent=(-4, 4, -4, 4), origin='lower')
ax2.scatter(prob_mesh[:, 1], prob_mesh[:, 0], marker='o', c='w',edgecolor='k')