[英]How to show more categories in a Matplotlib line plot of a Pandas DataFrame Pivot Table?
[英]How to show dataframe index name on a matplotlib table?
我有一个数据框,希望通过matplotlib在PDF文件中显示为表格。
我的代码看起来像这样(我想绕过我之前做的事情,因为我认为问题与数据无关):
table = ax_table.table(cellText=str_df.values, rowLabels=str_df.index, cellLoc='center',
colColours=['gainsboro'] * len(table_col), colLabels=table_col, loc='center',
colWidths= [0.12]*(len(table_col)), cellColours = img.to_rgba(df_for_table.values))
我的数据框(str_df)索引名称是“ Area”,我想在matplotlib表中显示它,而不要使用空格(红色圆圈):
有人知道这是否可能吗?
谢谢。
您可以在相应位置添加一个单元格,并使用dataframe.index.name
作为其文本。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame(np.random.randint(1,50, size=(8,4)), columns=list("ABCD"))
df.index.name = "Name"
fig, ax = plt.subplots()
table = ax.table(cellText=df.values, rowLabels=df.index, cellLoc='center',
colColours=['gainsboro'] * len(df), colLabels=df.columns, loc='center',
colWidths= [0.12]*(len(df.columns)))
w, h = table[0,1].get_width(), table[0,1].get_height()
table.add_cell(0, -1, w,h, text=df.index.name)
plt.show()
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