用 R 中的平均标准误差绘制回归方程

Question

我想用 R 绘制模型回归图像中的值。

https://imgur.com/DDbP29T

我的计划是用曲线函数创建方程和绘图

eqn = function(x){ZZZ}
curve(eqn, from=0, to=50, n=50)

我期待对数增长曲线

Answer 1

沿着这些“路线”的东西； 查阅?curve , ?plot以获取有关所用参数的更多详细信息，以及有关为什么我选择 1.96 作为这些值的总和（大致）乘数的统计书籍

 eqn = function(x){62.259+11.395*log(x) -10.268}
 curve(eqn, from=0, to=50, n=50, ylim=c(0,100))
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))+ 1.96*8.5, lty=3)
 lines(x=seq(0,50),y=eqn(seq(0,50))- 1.96*8.5, lty=3)

（我猜您正在尝试重现您在名为“JMP”的 SAS 产品中看到的图。我在 2008-2009 年左右使用了一段时间，但发现它的功能太有限，更不用说变得相当昂贵的。）