根据bool掩码获取pandas列名

Question

我有两个数据帧， df1和df2 ，其中一个值在df2更改。 我正在尝试获取更改值的列名称。

DF1

    type method
0  variable   method1
1  variable   method1
2  variable   method1
3  variable   method1

DF2

        type method
0    variable   method1
1    variable   method1
2    variable   method1
3  timeseries   method1

找到变化：

changes = df1.ne(df2)

变化：

    type  method
0  False   False
1  False   False
2  False   False
3   True   False

如何获得更改列的列名？

Answer 1

使用DataFrame.any测试每列至少一个True ，然后过滤列名称：

print (changes.any())
type       True
method    False
dtype: bool

print (changes.columns[changes.any()])
Index(['type'], dtype='object')

Answer 2

就快到了; 只需使用其中一个数据框的any索引columns ，然后使用索引columns ：

res = df1.columns[df1.ne(df2).any()]
# Index(['type'], dtype='object')