使用 B+ 树插入项目的正确和标准方法是什么？

Question

问题是 b+ 树的答案有很多不同，因为它们的 b+ 树算法不同。

我从互联网上找到了一些不同的 b+ 树插入算法。 如下图所示。

算法 1

https://imgur.com/a/uTtZBb2

算法2

https://imgur.com/a/eMpvON5

算法3

https://imgur.com/a/YznNLwm

算法 4

https://imgur.com/a/dxk6H27

我已经尝试了从图书馆获取的 2 个问题。 有2个可能的答案，这让我很困惑。

https://imgur.com/a/yXW0gYQ

是否有任何确切的答案或 b+ 树允许有几种可能的答案？

*抱歉，由于声誉不够，我无法插入图片。

Answer 1

我建议您查看第一张图片和最后一张图片，由于图表示例，它们更容易理解算法。 没有多个答案，所有图像都显示相同的算法，但它们可能使用不同的符号。 B+树的基本思想很简单。

首先插入 L+1 个密钥，直到创建根节点：

1.|从您希望您的节点拥有多少个密钥开始？ 让我们假设 L 是节点的长度（也就是节点中的键数），例如 L=4。 您开始将键插入节点，并且每次在节点中插入新键时都会对它们进行排序（每次插入新键时都进行排序，第一次除外）。

2.| 然后你有一个 if 语句检查节点是否已满，也就是节点中的 4 个键（使用计数器并在每次插入时增加它，然后将它与 L 进行比较）。

3.|如果一个节点完全分裂成两半，创建一个临时节点，你将在其中添加中间键并创建两个相互连接并也连接到第一个的新节点。

插入 L+1 键后：

您自下而上构建树。 从叶子节点开始

第一次拆分后，您需要在树中搜索正确的位置以插入新密钥，因为您需要将其短路，检查插入密钥的节点是否在插入前和插入后已满以及是否已满拆分它。 但是这次当你拆分一个节点时，你将中间键插入父节点，然后检查父节点是否已满。

在 B+ 树中插入所需的基本功能是a) search_method() , b) a short_method()然后c)insertion()另请参阅链表如何工作