[英]networkx: accessing nodes with multiple node attributes via loop
我有一个包含节点/边的图。 我为节点分配了一些属性
[(1, {'node_rx_signal': 0}),
(2, {'node_rx_signal': 0}),
(3, {'node_rx_signal': 1}),
(4, {'node_rx_signal': 0}),
(5, {'node_rx_signal': 1}),
(6, {'node_rx_signal': 0}),
(7, {'node_rx_signal': 0}),
(8, {'node_rx_signal': 0})]
例如,它表示某些节点将此属性设置为 0,而其他节点则没有。 在带有 If 条件的 for 循环的帮助下,我想执行一项任务,但我似乎无法使用'node_rx_signal' == 1
访问节点。
nx.set_node_attributes(T1,values=0,name='node_rx_signal')
T1.nodes[3]['node_rx_signal'] = 1
T1.nodes[5]['node_rx_signal'] = 1
for n, data in T1:
if T1[n][data]==1:
print(T1.node)
print([n for n in T1.neighbors(n)])
else:
pass
沿着这些路线的东西。
我猜是这样的:
import networkx as nx
T1 = nx.Graph()
for i in range(1, 9):
T1.add_node(i)
nx.set_node_attributes(T1, values=0, name='node_rx_signal')
nx.set_node_attributes(T1, values=0, name='node_visited')
T1.nodes[3]['node_rx_signal'] = 1
T1.nodes[5]['node_rx_signal'] = 1
T1.nodes[6]['node_visited'] = 1
for node, attr in T1.nodes(data=True):
if attr['node_rx_signal'] == 1:
print(node)
if attr['node_visited'] == 1:
print(node)
印刷:
3
5
6
所以你的问题已经有了答案,我真的强调在发布之前你应该总是通过谷歌搜索来查看!! 循环遍历节点并在 Networkx 中提取属性
在您的情况下,如果您正在使用属性,则调用 nodes() 方法的 for 循环将执行该技巧,不要忘记 data=True :
for my_node in T1.nodes(data=True):
if my_node["node_rx_signal"] == 1:
print(my_node)
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