熊猫-在字符串列中某个字符之后“剪切”所有内容并将其粘贴到列的开头

Question

在pandas dataframe字符串列中，我要抓住某个字符后的所有内容，并将其放在该列的开头，同时剥离该字符。 什么是最有效的方法？

输入数据框：

>>> df = pd.DataFrame({'city':['Bristol, City of', 'Newcastle, City of', 'London']})
>>> df
                 city
0    Bristol, City of
1  Newcastle, City of
2              London
>>>

我想要的数据帧输出：

                city
0    City of Bristol
1  City of Newcastle
2             London

Answer 1

假设每个字符串最多只有两段，则可以拆分，反转和合并：

df.city.str.split(', ').str[::-1].str.join(' ')

0      City of Bristol
1    City of Newcastle
2               London
Name: city, dtype: object

如果有两个以上的逗号，请仅对第一个进行拆分：

df.city.str.split(', ', 1).str[::-1].str.join(' ')

0      City of Bristol
1    City of Newcastle
2               London
Name: city, dtype: object

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另一个选择是str.partition ：

u = df.city.str.partition(', ')
u.iloc[:,-1] + ' ' + u.iloc[:,0]

0      City of Bristol
1    City of Newcastle
2               London
dtype: object

这总是只在第一个逗号上分开。

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如果需要性能，还可以使用列表推导：

df.assign(city=[' '.join(s.split(', ', 1)[::-1]) for s in df['city']])

                city
0    City of Bristol
1  City of Newcastle
2             London

您为什么要关心循环式解决方案？ 使用字符串/正则表达式函数时，for循环很快（至少比pandas更快）。 您可以在For循环与熊猫上阅读更多内容-我什么时候应该关心？ 。