在 Apache Spark 中解析 JSON 时出现奇怪的错误

Question

尝试解析 JSON 文档和 Spark 给我一个错误：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Since Spark 2.3, the queries from raw JSON/CSV files are disallowed when the
referenced columns only include the internal corrupt record column
   (named _corrupt_record by default). For example:
spark.read.schema(schema).json(file).filter($"_corrupt_record".isNotNull).count()
and spark.read.schema(schema).json(file).select("_corrupt_record").show().
Instead, you can cache or save the parsed results and then send the same query.
For example, val df = spark.read.schema(schema).json(file).cache() and then
df.filter($"_corrupt_record".isNotNull).count().;
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.json.JsonFileFormat.buildReader(JsonFileFormat.scala:120)
...
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:73)
at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3364)
at org.apache.spark.sql.Dataset.head(Dataset.scala:2545)
at org.apache.spark.sql.Dataset.take(Dataset.scala:2759)
at org.apache.spark.sql.Dataset.getRows(Dataset.scala:255)
at org.apache.spark.sql.Dataset.showString(Dataset.scala:292)
at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:746)
at org.apache.spark.sql.Dataset.show(Dataset.scala:705)
at xxx.MyClass.xxx(MyClass.java:25)

我已经尝试在几个在线编辑器中打开 JSON 文档并且它是有效的。

这是我的代码：

Dataset<Row> df = spark.read()
    .format("json")
    .load("file.json");

df.show(3); // this is line 25

我正在使用 Java 8 和 Spark 2.4。

Answer 1

_corrupt_record列是 Spark 在尝试摄取它们时存储格式错误的记录的地方。 这可能是一个提示。

Spark 还处理两种类型的 JSON 文档，JSON Lines 和普通 JSON（在早期版本中 Spark 只能处理 JSON Lines）。 您可以在这篇曼宁文章中找到更多信息。

您可以尝试multiline选项，如下所示：

Dataset<Row> df = spark.read()
    .format("json")
    .option("multiline", true)
    .load("file.json");

看看它是否有帮助。 如果没有，请分享您的 JSON 文档（如果可以）。

Answer 2

将多行选项设置为 true。 如果它不起作用，请分享您的 json