如何使用python多处理模块重新启动进程

Question

我正在尝试使用多处理模块重新启动 python 进程，但出现“断言错误：无法启动进程两次”。

我的问题

• 我怎样才能重新启动这个过程
• 一旦它终止为什么它会变成僵尸模式
• 如何删除僵尸进程

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)


p1 = Process(target=worker,name="worker")
p1.start()
#p1.join()

time.sleep(3)

p1.terminate()
print "after Termination "
time.sleep(3)


p1.start()

实际上，我正在尝试创建一个进程监视器功能来监视所有进程的内存和 CPU 使用情况。 如果达到一定水平，我想实时重新启动

Answer 1

我希望它会帮助你

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)

def proc_start():
    p_to_start = Process(target=worker,name="worker")
    p_to_start.start()
    return p_to_start


def proc_stop(p_to_stop):
    p_to_stop.terminate()
    print "after Termination "


p = proc_start()
time.sleep(3)
proc_stop(p)
time.sleep(3)

p = proc_start()
print "start gain"
time.sleep(3)
proc_stop(p)

Answer 2

我怎样才能重新开始这个过程？

您无法重新启动已终止的进程。 您需要实例化一个新进程。

一旦它终止为什么它会变成僵尸模式？

因为在 Unix-y 系统上，父进程需要在内核清除进程表中的相应条目之前读取退出代码。

如何删除僵尸进程？

您有多种选择。 我在这里引用文档：

加入僵尸进程

在 Unix 上，当一个进程完成但尚未加入时，它会变成僵尸。 永远不应该有很多，因为每次新进程启动（或调用 active_children() ）时，所有尚未加入的已完成进程都将被加入。 同时调用已完成进程的 Process.is_alive 将加入该进程。 即便如此，明确加入您启动的所有流程可能是一种很好的做法。

实际上，我正在尝试创建一个进程监视器功能来监视所有进程的内存和 CPU 使用情况。

为此，您应该查看psutil模块。

如果你只是想暂停（不是kill）的过程，如果内存消耗得高，你也许可以从我的回答得出一些启示这里。

Answer 3

terminate() 进程将不允许重新启动该进程，但可以使用 kill() 进程并且可以重新启动该进程。 有用

import time
from multiprocessing import Process

def worker ():
    while True:
        print "Inside the worker"
        time.sleep(10)


p1 = Process(target=worker,name="worker")
p1.start()
#p1.join()

time.sleep(3)

p1.kill()
print "after kill"
time.sleep(3)


p1.start()