Python：将属性添加到实例，使其出现在类中

Question

为了追求在Python中创建等效于Matlab的结构，我想创建一个设计成这样的类，以便在给它的实例赋予新的属性时，该类作为一个整体还不具有，因此该类是自动声明为具有该名称的属性（但为动态值）。

例如，如果我以这种方式定义了类的color ，但是没有任何属性可以开始，那么我可以做以下事情：

>> red = color()
>> blue = color()
>> blue.temperature
   AttributeError: type object 'color' has no attribute 'temperature'
>> red.temperature = 'hot'
>> blue.temperature
   blue.temperature = ''
>> blue.temperature = 'cool'

有没有办法破解添加另一个属性并向其添加诸如cls.x = ''类的命令cls.x = '' ，其中x是添加到实例的属性名称的变量？

Answer 1

setattr方法

x = "temperature"
setattr(red,x,"HOT")

我想是你要的

但也许您想要的是重载颜色类的__setattr__和__getattr__方法

class color:
     attrs = {}
     def __getattr__(self,item):
         if item in self.attrs:
            return self.attrs[item]
         return ""
     def __setattr__(self,attr,value):
         self.attrs[attr] = value

c = color()
print(repr(c.hello))
c.hello = 5
print(repr(c.hello))
print(repr(c.temperature))
x = 'temperature'
setattr(c,x,"HOT")
print(repr(c.temperature))

Answer 2

以Octave为例， https：//octave.org/doc/v4.4.1/Structure-Arrays.html

制作一个结构数组：

>> x(1).a = "string1";
>> x(2).a = "string2";
>> x(1).b = 1;
>> x(2).b = 2;
>>
>> x
x =

  1x2 struct array containing the fields:

    a
    b

如果我将一个字段添加到一个条目，则会为另一个条目添加或定义默认值：

>> x(1).c = 'red'
x =

  1x2 struct array containing the fields:

    a
    b
    c

>> x(2)
ans =

  scalar structure containing the fields:

    a = string2
    b =  2
    c = [](0x0)

>> save -7 struct1.mat x

在numpy中

In [549]: dat = io.loadmat('struct1.mat')
In [550]: dat
Out[550]: 
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, written by Octave 4.2.2, 2019-02-09 18:42:35 UTC',
 '__version__': '1.0',
 '__globals__': [],
 'x': ...

In [551]: dat['x']
Out[551]: 
array([[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3')),
        (array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64))]],
      dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O')])
In [552]: _.shape
Out[552]: (1, 2)

该结构已转换为结构化的numpy数组，其shape与Octave size(x) 。 每个struct字段都是dat一个对象dtype字段。

与Octave / MATLAB相比，我们不能就地向dat['x']添加字段。 我认为import numpy.lib.recfunctions as rf有一个函数可以import numpy.lib.recfunctions as rf添加一个字段，具有各种形式的掩码或未定义值的默认值，但这将创建一个新数组。 通过一些工作，我可以从头开始。

In [560]: x1 = rf.append_fields(x, 'd', [10.0])
In [561]: x1
Out[561]: 
masked_array(data=[(array(['string1'], dtype='<U7'), array([[1.]]), array(['red'], dtype='<U3'), 10.0),
                   (array(['string2'], dtype='<U7'), array([[2.]]), array([], shape=(0, 0), dtype=float64), --)],
             mask=[(False, False, False, False),
                   (False, False, False,  True)],
       fill_value=('?', '?', '?', 1.e+20),
            dtype=[('a', 'O'), ('b', 'O'), ('c', 'O'), ('d', '<f8')])
In [562]: x1['d']
Out[562]: 
masked_array(data=[10.0, --],
             mask=[False,  True],
       fill_value=1e+20)

这种动作不太适合Python类系统。 类通常不会跟踪其实例。 并且一旦定义了一个类，通常就不会对其进行修改。 可以维护实例列表，还可以将方法添加到现有的类中，但这不是常见的做法。