Spring Cloud Stream：需要很长时间来处理消息时，对StreamListener的正确处理

Question

当StreamListener花费很长时间（比max.poll.interval.ms更长）来处理一条消息时，该特定使用者将被占用，并且其他新消息将分配给其他分区。 时间大于max.poll.interval.ms ，发生了重新平衡，另一个用户也会遇到相同的情况。 因此，该消息将在所有分区中传播，并继续占用资源。

但是，这种情况并不经常发生，只有几条消息以某种方式花费了很长时间才能处理，并且这是无法控制的。

经过几次重新平衡后，我们可以提交偏移量并将其扔给DLQ吗？ 如果是，我们该怎么做？ 如果没有，那么这种情况的正确处理方法是什么？

Answer 1

增加max.poll.interval.ms不会对性能产生任何影响（除非检测到真正死亡的使用者需要更长的时间）。

每次处理此“不良”记录时都要进行重新平衡，这会对性能造成更大的损害。

但是，您可以使用自定义SeekToCurrentErrorHandler以及诸如DeadLetterPublishingRecoverer类的恢复器来完成所需的操作 。 您还需要一个重新平衡侦听器来计算重新平衡，并需要一些机制来在实例之间共享来自错误处理程序的状态（标准的仅将状态保存在内存中）。

我认为这很复杂。