Spring Cloud Stream：需要很長時間來處理消息時，對StreamListener的正確處理

Question

當StreamListener花費很長時間（比max.poll.interval.ms更長）來處理一條消息時，該特定使用者將被占用，並且其他新消息將分配給其他分區。 時間大於max.poll.interval.ms ，發生了重新平衡，另一個用戶也會遇到相同的情況。 因此，該消息將在所有分區中傳播，並繼續占用資源。

但是，這種情況並不經常發生，只有幾條消息以某種方式花費了很長時間才能處理，並且這是無法控制的。

經過幾次重新平衡后，我們可以提交偏移量並將其扔給DLQ嗎？ 如果是，我們該怎么做？ 如果沒有，那么這種情況的正確處理方法是什么？

Answer 1

增加max.poll.interval.ms不會對性能產生任何影響（除非檢測到真正死亡的使用者需要更長的時間）。

每次處理此“不良”記錄時都要進行重新平衡，這會對性能造成更大的損害。

但是，您可以使用自定義SeekToCurrentErrorHandler以及諸如DeadLetterPublishingRecoverer類的恢復器來完成所需的操作 。 您還需要一個重新平衡偵聽器來計算重新平衡，並需要一些機制來在實例之間共享來自錯誤處理程序的狀態（標准的僅將狀態保存在內存中）。

我認為這很復雜。