如何使用 Apache Beam 反序列化 Kafka AVRO 消息

Question

主要目标是聚合两个 Kafka 主题，一个是压缩的慢速移动数据，另一个是每秒接收到的快速移动数据。

我已经能够在诸如 KV (Long,String) 之类的简单场景中使用类似以下内容的消息：

PCollection<KV<Long,String>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, 
String>read()
.withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
.withValueDeserializer(StringDeserializer.class)

PCollection<String> output = input.apply(Values.<String>create());

但是当您需要从 AVRO 反序列化时，这似乎不是方法。 我有一个需要消耗的 KV(STRING, AVRO)。

我尝试从 AVRO 模式生成 Java 类，然后将它们包含在“应用”中，例如：

PCollection<MyClass> output = input.apply(Values.<MyClass>create());

但这似乎不是正确的方法。

是否有任何人可以指点我的文档/示例，以便我了解您将如何使用 Kafka AVRO 和 Beam。 任何帮助将非常感激。

我已经更新了我的代码：

import io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer;
import org.apache.beam.sdk.Pipeline;
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.io.kafka.KafkaIO;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions;
import org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory;
import org.apache.beam.sdk.values.KV;
import org.apache.beam.sdk.values.PCollection;
import org.apache.kafka.common.serialization.LongDeserializer;

public class Main {

public static void main(String[] args) {

    PipelineOptions options = PipelineOptionsFactory.create();

    Pipeline p = Pipeline.create(options);

    PCollection<KV<Long, Myclass>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, String>read()
            .withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
            .withValueDeserializerAndCoder(KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(Myclass.class))
    );

    p.run();

}
}
#######################################################
import org.apache.beam.sdk.coders.AvroCoder;
import org.apache.beam.sdk.coders.DefaultCoder;

@DefaultCoder(AvroCoder.class)
public class Myclass{
String name;
String age;

Myclass(){}
Myclass(String n, String a) {
    this.name= n;
    this.age= a;
}
}

但我现在得到以下错误不兼容的类型： java.lang.Class < io.confluent.kafka.serializers.KafkaAvroDeserializer > 无法转换为 java.lang.Class < ? 扩展 org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer < java.lang.String >>

我必须导入不正确的序列化程序？

Answer 1

您可以使用 KafkaAvroDeserializer 如下：

PCollection<KV<Long,MyClass>> input = p.apply(KafkaIO.<Long, String>read()
.withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
  .withValueDeserializerAndCoder(KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyClass.class))

其中MyClass是生成 Avro Schema 的 POJO 类。

确保您的 POJO 类具有注释 AvroCoder，如下例所示：

@DefaultCoder(AvroCoder.class)
   public class MyClass{
      String name;
      String age;

      MyClass(){}
      MyClass(String n, String a) {
         this.name= n;
         this.age= a;
      }
  }

Answer 2

我遇到了同样的问题。 在此邮件档案中找到了解决方案。 http://mail-archives.apache.org/mod_mbox/beam-user/201710.mbox/%3CCAMsy_NiVrT_9_xfxOtK1inHxb=x_yAdBcBN+4aquu_hn0GJ0nA@mail.gmail.com%3E

在您的情况下，您需要定义自己的KafkaAvroDeserializer ，如下所示。

public class MyClassKafkaAvroDeserializer extends
  AbstractKafkaAvroDeserializer implements Deserializer<MyClass> {

  @Override
  public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {
      configure(new KafkaAvroDeserializerConfig(configs));
  }

  @Override
  public MyClass deserialize(String s, byte[] bytes) {
      return (MyClass) this.deserialize(bytes);
  }

  @Override
  public void close() {} }

然后将您的KafkaAvroDeserializer指定为ValueDeserializer 。

p.apply(KafkaIO.<Long, MyClass>read()
 .withKeyDeserializer(LongDeserializer.class)
 .withValueDeserializer(MyClassKafkaAvroDeserializer.class) );

Answer 3

将KafkaIO.<Long, String>read()更改为KafkaIO.<Long, Object>read() 。

如果您查看 KafkaAvroDeserializer 的实现，它会实现 Deserializer：

public class KafkaAvroDeserializer extends AbstractKafkaAvroDeserializer implements Deserializer<Object>

Answer 4

Yohei 的回答很好，但我也发现它有效

import io.confluent.kafka.streams.serdes.avro.SpecificAvroDeserializer;

...

public static class CustomKafkaAvroDeserializer extends SpecificAvroDeserializer<MyCustomClass> {}

...
.withValueDeserializerAndCoder(CustomKafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyCustomClass.class))
...

其中MyCustomClass是使用 Avro 工具生成的代码。

Answer 5

我今天遇到了类似的问题，并遇到了以下示例，它为我解决了这个问题。

https://github.com/andrewrjones/debezium-kafka-beam-example/blob/master/src/main/java/com/andrewjones/KafkaAvroConsumerExample.java

对我来说缺少的部分是 (Class)KafkaAvroDeserializer

KafkaIO.<String, MyClass>read()
        .withBootstrapServers("kafka:9092")
        .withTopic("dbserver1.inventory.customers")
        .withKeyDeserializer(StringDeserializer.class)
        .withValueDeserializerAndCoder((Class)KafkaAvroDeserializer.class, AvroCoder.of(MyClass.class))