[英]Python internal metric unit conversion function
我正在尝试构建一个函数,以对波长到频率转换程序进行内部度量转换,并且一直很难使其正常工作。 它非常慢,不会为输出分配正确的标签。 如果任何人都可以用另一种方法来解决这个问题,或者是为什么发生这种情况的原因,而我所做的任何修复都将是惊人的!
def convert_SI_l(n):
if n in range( int(1e-12),int(9e-11)):
return n/0.000000000001, 'pm'
else:
if n in range(int(1e-10),int(9e-8)):
return n/0.000000001 , 'nm'
else:
if n in range(int(1e-7),int(9e-5)):
return n/0.000001, 'um'
else:
if n in range(int(1e-4),int(9e-3)):
return n/0.001, 'mm'
else:
if n in range(int(0.01), int(0.99)):
return n/0.01, 'cm'
else:
if n in range(1,999):
return n/1000, 'm'
else:
if n in range(1000,299792459):
return n/1000, 'km'
else:
return n , 'm'
def convert_SI_f(n):
if n in range( 1,999):
return n, 'Hz'
else:
if n in range(1000,999999):
return n/1000 , 'kHz'
else:
if n in range(int(1e6),999999999):
return n/1e6, 'MHz'
else:
if n in range(int(1e9),int(1e13)):
return n/1e9, 'GHz'
else:
return n, 'Hz'
c=299792458
i=input("Are we starting with a frequency or a wavelength? ( F / L ): ")
#Error statements
if i.lower() == ("f"):
True
else:
if not i.lower() == ("l"):
print ("Error invalid input")
#Cases
if i.lower() == ("f"):
f = float(input("Please input frequency (in Hz): "))
size_l = c/f
print(convert_SI_l(size_l))
if i.lower() == ("l"):
l = float(input("Please input wavelength (in meters): "))
size_f = ( l/c)
print(convert_SI_f(size_f))
编辑:实际上, range
是通常在义化中用于生成数字的函数。
所以,当你写
if n in range(min_value, max_value)
该函数生成的所有整数,直到找到一个匹配或达到
MAX_VALUE。
的
range
类型表示数字的不可变序列,并通常用于在循环的特定次数for
环路。
而不是写:
if n in range(int(1e-10),int(9e-8)):
return n/0.000000001 , 'nm'
您应该写:
if 1e-10 <= n < 9e-8:
return n/0.000000001 , 'nm'
还请记住, range
仅适用于整数,不适用于浮点数。
更多编辑:
对于您的特定用例,您可以定义*(值,符号)对的字典,如下所示:
import collections
symbols = collections.OrderedDict(
[(1e-12, u'p'),
(1e-9, u'n'),
(1e-6, u'μ'),
(1e-3, u'm'),
(1e-2, u'c'),
(1e-1, u'd'),
(1e0, u''),
(1e1, u'da'),
(1e2, u'h'),
(1e3, u'k'),
(1e6, u'M'),
(1e9, u'G'),
(1e12, u'T')])
使用bisect.bisect
函数可在该有序集合中找到值的“插入”点。 该插入点可用于获取简化值和要使用的SI符号。
例如:
import bisect
def convert_to_si(value):
if value < 0:
value, symbol = convert_to_si(-value)
return -value, symbol
elif value > 0:
orders = list(symbols.keys())
order_index = bisect.bisect(orders, value / 10.0)
order = orders[min(order_index, len(orders) - 1)]
return value / order, symbols[order]
else:
return value, u""
示范:
for value in [1e-12, 3.14e-11, 0, 2, 20, 3e+9]:
print(*convert_to_si(value), sep="")
你得到:
1.0p
0.0314n
0
2.0
2.0da
3.0G
您可以根据需要调整此功能…
您正在以接近自然语言的方式使用range()
,以表示实数线的连续段,如4.5到5.25所示 。 但是range()
在Python中并不意味着那样。 这意味着一堆整数。 因此,即使在指定范围内 ,浮点值也不会出现在range()
函数生成的一堆整数中。
你的第一个测试是
if n in range( int(1e-12),int(9e-11)):
我猜你是这样写的,因为你真正想要的是range(1e-12, 9e-11)
但是你得到TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
。
但是,如果您在解释器提示下执行此操作
>>> range(int(1e-12),int(9e-11))
range(0, 0)
>>> list(range(int(1e-12),int(9e-11)))
[]
您会看到它意味着与您明显期望的完全不同的东西。
要测试浮点数是否在给定范围内,请执行
if lower-bound <= mynumber <= upper-bound:
您不需要范围,并且如果您基于固定阈值的定界点来界定单位幅度,则逻辑将更加强大。 在给定的比例下,这通常是一个单位。
这是确定所有单位比例的通用方法:
SI_Length = [ (1/1000000000000,"pm"),
(1/1000000000, "nm"),
(1/1000000, "um"),
(1/1000, "mm"),
(1/100, "cm"),
(1, "m"),
(1000, "km") ]
SI_Frequency = [ (1, "Hz"), (1000,"kHz"), (1000000,"MHz"), (1000000000,"GHz")]
def convert(n,units):
useFactor,useName = units[0]
for factor,name in units:
if n >= factor : useFactor,useName = factor,name
return (n/useFactor,useName)
print(convert(0.0035,SI_Length)) # 3.5 mm
print(convert(12332.55,SI_Frequency)) # 12.33255 kHz
每个单位数组必须按最小到最大的倍数顺序排列。
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