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[英]Create a dynamic number of columns from a data frame, based on a character vector
[英]Grab two variables from structured character vector and create data frame
让我们有以下向量:
vector <- c("0:00 0,6 0:00", "5:00 1,2 5:00","9:30 0,9 22:00","16:00 1,0","21:30 0,9")
我们看到该元素包含:
小时,数字(例如“ 0,6”),小时2(或空白)
似乎是结构化的:“:”之后始终是两位数字(“ 00”或“ 30”),然后是“”和带小数点的数字(逗号)。
我想创建数据框并获取包含第一个小时和给定数字的数据框,例如:
#Expected result:
df
$hours $value
#0:00 0.6
#5:00 1.2
#9:30 0.9
#16:00 1.0
#21:30 0.9
你可以试试:
data.frame(hours = sapply(strsplit(vector, " "), function(x) x[1]),
value = sapply(strsplit(vector, " "), function(x) x[2]))
hours value
1 0:00 0,6
2 5:00 1,2
3 9:30 0,9
4 16:00 1,0
5 21:30 0,9
它首先通过strsplit()
分割向量,然后将第一个和第二个元素data.frame
到data.frame
。
如果您还想用小数点替换逗号:
data.frame(hours = sapply(strsplit(vector, " "), function(x) x[1]),
value = sub(",", ".", sapply(strsplit(vector, " "), function(x) x[2])))
hours value
1 0:00 0.6
2 5:00 1.2
3 9:30 0.9
4 16:00 1.0
5 21:30 0.9
它的作用与上面的代码相同,但是它也使用sub()
将第二个元素中的逗号替换为十进制。
要么:
df <- read.table(text = vector, sep = " ", dec = ",", as.is = TRUE, fill = TRUE)[, 1:2]
colnames(df) <- c("hours", "value")
hours value
1 0:00 0.6
2 5:00 1.2
3 9:30 0.9
4 16:00 1.0
5 21:30 0.9
它将向量转换为data.frame
,其中空格用作分隔符,逗号用作十进制,然后选择前两列。
尝试:
vec1<-sapply(strsplit(vector," "),"[")
df<-plyr::ldply(vec1,function(x) x[1:2])
names(df)<-c("hours","value")
df$value<-gsub(",",".",df$value)
结果:
hours value
1 0:00 0.6
2 5:00 1.2
3 9:30 0.9
4 16:00 1.0
5 21:30 0.9
另一个有趣的解决方案是使用stringr
包中的word
,即
library(stringr)
data.frame(hours = word(vector, 1),
values = as.numeric(sub(',', '.', word(vector, 2), fixed = TRUE)),
stringsAsFactors = FALSE)
这使,
hours values 1 0:00 0.6 2 5:00 1.2 3 9:30 0.9 4 16:00 1.0 5 21:30 0.9
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