使用to_csv的for循环仅循环一次

Question

我有一个脚本，该脚本使用for循环读取和清理csv文件，然后结果会将其另存为新的csv文件。 读取和清理循环对于我的所有csv文件都可以正常工作，直到达到“ to_csv”功能为止。 看来它只保存第一个csv文件，而不是全部。

这是我的剧本

 files_directory = 'C:/Users/Downloads/data/raw_data' raw_files = os.listdir(files_directory) csv_files = [] def clean_df(csv_files): for files in raw_files: csv_files.append('{}/{}'.format(files_directory,files)) for file in csv_files: df = pd.read_csv(file, parse_dates=True) ### Clean leap years and create just one colum with all data df = df.dropna(axis=0) #remove row with feb 29 df1 = df.drop(df.columns[[0,1]], axis = 1) #remove month and day column data = pd.Series(df1.values.ravel('A')) ##Create years dataframe year=list(df1) a = [np.repeat(yr, 366) for yr in year] df3= pd.DataFrame(a) years = pd.Series(df3.values.ravel('C')) ### Create dataframe with D/Y Dataframe months = df.drop(df.columns[[2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]], axis = 1) months = pd.concat([months]*13, ignore_index=True) ### Create dataframe with M/D/Y timestep = pd.concat(([months, years]), axis=1, join='inner') timestep.columns = ['Month', 'Day', 'Year'] nat = pd.concat([timestep, data], axis=1, join='inner') print(nat) ## Save it to csv only_file_name = csv_files[0].split("/")[-1][0:-4] nat.to_csv('{}/{}_new.csv'.format(files_directory, only_file_name), index=False, mode='w') #if mode is a then it will copy paste below return csv_files clean_df(csv_files) 

Answer 1

这里：

only_file_name = csv_files[0].split("/")[-1][0:-4]

在循环的每次迭代中，您始终使用第一个文件名的修改版本。 因此，每次都写入相同的文件。 似乎您应该使用：

only_file_name = file.split("/")[-1][0:-4]

（我也避免使用file作为变量名，因为它是Python 2中的内置函数。）