Python Pandas根据列的数据类型删除行

Question

我想将不是浮点型的行放在一列中，该怎么做？ 提前致谢。

         a     b    c 
    1   1.2   2.2   3.3
    2   rvtg  1.2   2.2
    3   2.2   2.2   1.6 

由于单元格“ a2”是rvtg，而不是浮点数，所以我想删除第2行，我尝试了一些代码，但是给出了错误消息，有人可以帮忙吗？ 谢谢。

Answer 1

应用pd.to_numeric并删除NaN。 请注意，这是一个更通用的解决方案。 如果知道哪个列应具有非数字值，则可以避免使用apply。

df.apply(pd.to_numeric, errors = 'coerce').dropna()

    a   b   c
1   1.2 2.2 3.3
3   2.2 2.2 1.6

编辑：由于只有列a可能包含非数字值，所以更有效的解决方案是将列a转换为数字，而不是将函数应用于所有列。 以下将返回相同的输出。

df['a'] = pd.to_numeric(df['a'], errors = 'coerce')
df.dropna(inplace = True)