生产中的Ubuntu上的最小Kubernetes集群

Question

我在Ubuntu 18.04机器上有一个可以正常工作的生产环境，其中的应用程序运行docker-compose（专用8gb RAM和Intel i7-4790）。 作为使用云的中间步骤，我正在使用Kompose将其迁移到Kubernetes。 对于开发环境，我使用的是不用于生产的minikube。

从阅读《从云端到地面：如何使Kubernetes达到生产级》我已经看到了一些推荐的生产级标准，但是一开始我会牺牲Kubernetes的一些分布式优势，因为这种应用程序的可用性并不关键。

我想在生产中使用minikube之前迈出一步，以进行进一步的云部署，但是我只是从这台机器开始。 在我的情况下，您会推荐什么？

Answer 1

从Minikube或microk8迁移到本地Kubernetes是巨大的跨越。

根据Dan Lorenc（帮助创建Minikube）的说法，您不应该在生产中使用Minikube是正确的：

任何需要可靠性的东西，例如将在生产中使用的东西，都不应使用Minikube。 您应该使用至少具有两个或三个节点的设备，这样，如果某些设备崩溃，则不会丢失所有数据。

我建议如果可能的话，可以在一些大型云提供商AWS，Azure，GCP，DigitalOcean等上管理kubernetes。这样，您可以跳过设置Kuberenetes的过程，而内置的云提供商Load Balancer则提供了该服务。

如果您可以选择在内部部署中开始使用Kubernetes，那么我将从Kelsey Hightower提供的资料开始，例如此链接上的资料 。

Rancher实验室已将k3s开源项目，以便在k8s集群学博士学位不可行的情况下轻松安装kubernetes。 在github上检查他们的项目。

Answer 2

如果您考虑在裸机平台上引导Kubernetes集群，那么我来看看kubeadm 。 它最适合具有多节点支持的Kubernetes集群，并提供了许多功能和自定义选项。

• 基础架构设置- 群集API
• 第三方网络CNI插件支持
• 用于监视，记录和可视化的插件。
• 特定的云提供商集成（负载平衡器，存储类等）

但是，将Kubernetes迁移到云环境可以为管理Kubernetes集群带来更有效的方式。 由于大多数云提供商本地提供Kubernetes引擎（ GKE ， EKS ， AKS等）。