[英]Multi-row, instead of single row data transformation with trigger in MYSQL
[英]MySQL - multi-row by 1 id & converting multi-column data into a comma delimited row
我有一个数据库表:
分隔每个请求的请求者ID列(需要)
类别ID列,可将请求中的每个项目(类别)分为不同的类别
一个商品ID列,用于分隔类别(itemid)中的每个商品类型
列出项目名称(项目)的项目名称列
提供项目描述的项目描述符列(desc)
和金额列,给出该类别中每个项目的总费用(金额)
所以我的桌子看起来像这样:
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| reqid | catid | itemid | item | desc | amount |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 1 | 3 | 16 | food | food | 200 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 1 | 3 | 17 | water | wtr | 50 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 1 | 3 | 18 | film | film | 20 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 1 | 5 | 30 | room | room | 500 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 1 | 5 | 31 | chair | chair | 150 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 2 | 3 | 16 | food | food | 200 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 2 | 3 | 17 | water | wtr | 50 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 3 | 3 | 18 | film | film | 20 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 3 | 5 | 30 | room | room | 500 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
| 3 | 5 | 31 | chair | chair | 150 |
|---------|-------|----------|--------|-------|------------|
我希望我的查询结果看起来像
|--------|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| reqid | catid3itemid | catid3item | catid3desc | catid3amount |
|--------|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| 1 |16, 17, 18 | food, water, film | food, wtr, film | 200, 50, 20 |
|--------|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| 2 |16, 17 | food, water |food, wtr | 200, 50, |
|--------|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| 3 |18 | film | film | 20 |
|--------|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
继续:
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| catid4itemid | catid4item | catid4desc | catid4amount |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| | | | |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| | | | |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| | | | |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
继续决赛:
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| catid5itemid | catid5item | catid5desc | catid5amount |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
|30,31 |room, chair |room, chair | 500, 150 |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
| | | | |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
|30,31 |room, chair |room, chair | 500, 150 |
|------------------|----------------------|--------------------|--------------------|
我一直在看有关使用GROUP_CONCAT或CROSS APPLY或SWITCH STATEMENT的帖子
例如GROUP_CONCAT:
select *, GROUP_CONCAT(`table`.`categoryid` ORDER BY `table`.`categoryid` ASC SEPARATOR ', ') AS `categoryid`
from `table`
GROUP BY `table`.`requestid`
但这会将所有内容集中到一列,而不是由类别ID分隔,而是将所有类别ID合并到一列中。
任何建议或帮助将不胜感激。
谢谢大家的帮助! 我没有使用数据透视表就知道了
选择table
。 requestid
AS request_id
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 2),那么table
。 item
端)分离器”, ')AS item2
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 2),那么table
。 descriptor
端)分隔符' , ')AS descriptor2
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 2),那么table
。 amount
端)分离器',“)AS amount2
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 3),那么table
。 item
端)分离器' ')AS item3
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 3),那么table
。 descriptor
端)分离器',')AS descriptor3
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 3),那么table
。 amount
端)分离器' ')AS amount3
GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 4),那么table
。 item
端)分离器',')AS item4
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 4),那么table
。 descriptor
端)分离器' ')AS descriptor4
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 4),那么table
。 amount
端)分离器',')AS amount4
GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
categoryid
= 5)然后是table
。 item
端)分离器' ')AS item5
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 5),则table
。 descriptor
端)分离器',')AS descriptor5
,GROUP_CONCAT((情况下( table
。 categoryid
= 5),然后table
。 amount
端)分离器'')AS amount5
从table
其中(( table
。 categoryid
= 2)或( table
。 categoryid
= 3)或( table
。 categoryid
= 4)或( table
。 categoryid
= 5))
按table
分组。 requestid
如果类别是固定的(3、4和5),则可以使用以下查询:
select
reqid,
group_concat(distinct if(catid = 3, itemid, null)) as catid3itemid,
group_concat(distinct if(catid = 3, item, null)) as catid3item,
group_concat(distinct if(catid = 3, `desc`, null)) as catid3desc,
group_concat(distinct if(catid = 3, amount, null)) as catid3amount ,
group_concat(distinct if(catid = 4, itemid, null)) as catid4itemid,
group_concat(distinct if(catid = 4, item, null)) as catid4item,
group_concat(distinct if(catid = 4, `desc`, null)) as catid4desc,
group_concat(distinct if(catid = 4, amount, null)) as catid4amount ,
group_concat(distinct if(catid = 5, itemid, null)) as catid5itemid,
group_concat(distinct if(catid = 5, item, null)) as catid5item,
group_concat(distinct if(catid = 5, `desc`, null)) as catid5desc,
group_concat(distinct if(catid = 5, amount, null)) as catid5amount
from tab
group by reqid;
如果必须是动态的,则可以使用过程。 下面,我使用了重复结构来生成查询,该查询返回每个catid
所需的结构(最小到最大)并使用准备好的语句执行它:
-- only to avoid problem with only_full_group_by
set global sql_mode = "";
create table tab (reqid int, catid int, itemid int, item varchar(10), `desc` varchar(20), amount int);
insert into tab values
(1, 3, 16, 'food', 'food', 200),
(1, 3, 17, 'water', 'wtr', 50),
(1, 3, 18, 'film', 'film', 20),
(1, 5, 30, 'room', 'room', 500),
(1, 5, 31, 'chair', 'chair', 150),
(2, 3, 16, 'food', 'food', 200),
(2, 3, 17, 'water', 'wtr', 50),
(3, 3, 18, 'film', 'film', 20),
(3, 5, 30, 'room', 'room', 500),
(3, 5, 31, 'chair', 'chair', 150);
delimiter $$
CREATE PROCEDURE result()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT (select min(catid) from tab);
DECLARE iEnd INT DEFAULT (select max(catid) from tab);
SET @sQuery = 'select reqid';
WHILE i <= iEnd DO
set @sQuery = CONCAT(@sQuery,
', group_concat(distinct if(catid = ',i,', itemid, null)) as catid',i,'itemid,
group_concat(distinct if(catid = ',i,', item, null)) as catid',i,'item,
group_concat(distinct if(catid = ',i,', `desc`, null)) as catid',i,'desc,
group_concat(distinct if(catid = ',i,', amount, null)) as catid',i,'amount'
);
SET i = i + 1;
END WHILE;
SET @sQuery = CONCAT(@sQuery, ' from tab group by reqid');
PREPARE stmt FROM @sQuery;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
END $$
call result();
注意:因为您没有提供太多详细信息,而且正如注释中所述,所以最好在应用程序中执行显示逻辑。
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