[英]Use Python Pool with context manager or close and join
Python文档的示例格式为
with Pool() as p:
p.map(do)
但我看到很多人使用下面的格式。
p = Pool()
p.map(do)
p.close()
p.join()
哪个更受欢迎?
我认为使用Pool
作为上下文管理器(例如, with ...
)是可取的。 它是Pool
的新成员,它可以让您更干净地封装池的生命周期。
需要注意的一件事是,当上下文管理器退出时,它将终止池和任何正在进行的任务。 这意味着在某些情况下您仍然希望执行p.join()
。 您的示例不需p.map
,因为p.map
都会阻止执行,直到任务完成:
map() 内置函数的并行等效项(尽管它仅支持一个可迭代参数)。 它阻塞直到结果准备好。
https://docs.python.org/3.7/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool.map
因此,在第二个示例中,对.join()
的调用是不必要的,因为.map()
将阻塞,直到所有任务完成。
但是,使用.map_async
会使.join
有用:
with Pool() as p:
p.map_async(do_something, range(100))
# Do something else while tasks are running
p.close()
p.join()
编辑:正如 Facundo Olano 指出的那样, .close()
必须始终在.join()
之前调用,如文档中所述:
等待工作进程退出。 在使用 join() 之前必须调用 close() 或 terminate() 。
https://docs.python.org/3.7/library/multiprocessing.html#multiprocessing.pool.Pool.join
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