Pandas - 合并A列上的行，从每列B，C等获取第一个值

Question

我有一个数据框，在多列中记录统计信息。 我有一个列名list ： stat_columns = ['Height', 'Speed'] 。 我想组合数据以获得每个id一行。 数据以最新的记录排序。 我想要最新的数据，所以我必须使用id的每一列的第一个值。

我的数据框看起来像这样：

Index  id       Height   Speed
0      100007            8.3
1      100007   54  
2      100007            8.6
3      100007   52  
4      100035   39  
5      100014   44       
6      100035            5.6

我希望它看起来像这样：

Index  id       Height   Speed
0      100007   54       8.3
1      100014   44      
2      100035   39       5.6

我自己groupby一个简单的groupby ：

df_stats = df_path.groupby(['id'], as_index=False).first()

但这似乎只给我排了第一个统计数据。

Answer 1

对我来说，你的解决方案正常工作，可能需要将空值替换为NaN ：

df_stats = df_path.replace('',np.nan).groupby('id', as_index=False).first()
print (df_stats)
       id  Index  Height  Speed
0  100007      0    54.0    8.3
1  100014      5    44.0    NaN
2  100035      4    39.0    5.6