如何使用boto3过滤出冰川文件？

Question

我正在编写一个脚本来解析S3存储桶文件，而无需在本地下载它们。 似乎该代码在找不到冰川文件的范围内仍然有效。 我现在要添加一个例外（我保证，错误处理在实际代码中看起来更好），但是理想情况下，我想看看是否有可能过滤掉冰川文件。

这是我的代码：

import boto3
import gzip
import os


try:
    s3_client = boto3.client('s3')
    bucket = 'my_bucket'
    prefix = 'path_to_file/file_name.csv.gz'
    obj = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=prefix)
    body = obj['Body']
    with gzip.open(body, 'rt') as gf:
        for ln in gf:
            print(ln)
except Exception as e:
    print(e)

我看到使用AWS CLI，我至少可以按照冰川文件位于底部的方式对文件进行排序，因此必须有一种方法可以在boto3中对它们进行排序或过滤：

aws s3api list-objects --bucket my-bucket --query "reverse(sort_by(Contents,&LastModified))"

Answer 1

使用StorageClass =='STANDARD'（vs =='GLACIER'）解决：

bucket = 'my_bucket'
prefix = 'path/to/files/'
s3_client = boto3.client('s3')
response = s3_client.list_objects(Bucket=bucket, Prefix=prefix)
for file in response['Contents']:
    if file['StorageClass'] == 'STANDARD':
        name = file['Key'].rsplit('/', 1)
        if name[1] != '':
            file_name = name[1]
            obj = s3_client.get_object(Bucket=bucket, Key=prefix + file_name)
            body = obj['Body']
            lns = []
            i = 0
            with gzip.open(body, 'rt') as gf:
                for ln in gf:
                    i += 1
                    lns.append(ln.rstrip())
                    if i == 10:
                        break