Python正则表达式——提取浮点模式

Question

我试图从字符串中提取特定的“浮点数”，它包含多个格式化的“整数”、“浮点数”和日期。 所讨论的特定“浮动”由一些标准化文本主持。

字符串示例

my_string = """03/14/2019 07:07 AM
💵Soles in mDm : 2864.35⬇
🔶BTC purchase in mdm: 11,202,782.0⬇
"""

我已经能够从my_string提取2864.35所需的浮点模式，但是如果此特定浮点模式发生变化或出现另一个具有相同格式的浮点数，我的脚本将不会返回所需的结果

regex = r"(\d+\.\d+)"
matches = re.findall(regex, my_string)
for match in matches:
    print(match)

• 由于数字格式不一致，它可能会截断所需的浮点数
• 它可能会打印两个浮点数，因为不需要的浮点数的数字模式太相似而无法被当前的正则表达式regex过滤掉

期望从正则表达式regex返回

• float 具有灵活的整数部分，有时省略逗号，即。 45000.50 其他时间 45,000.50
• 唯一行标识符： Soles可以是大写/小写
• 行标识符：浮点前缀:
• 它应该只返回一个浮点数

仅在字符串的第二行中所需浮点数的一些差异

您在下面看到的是同一行的三个示例，即my_string的第二行。 尽管有任何变化，例如鞋底或鞋底，正则表达式应该只能返回第二行

• 💵鞋底 mDm : 2864.35⬇
• 鞋底 MDM：2,864.35
• mdm 中的鞋底：2,864.355

非常感谢在编辑或重写当前正则表达式regex任何帮助

Answer 1

编辑 - 嗯...如果它必须跟随soles那么希望这会有所帮助

试试这些，当然我的控制台不能接受额外的字符，但基于你的输入：

>>> my_string = """03/14/2019 07:07 AM
Soles in mDm : 2864.35
BTC purchase in mdm: 11,202,782.0
Soles in mDm : 2864.35
soles MDM: 2,864.35
Soles in mdm :2,864.355
"""


>>> re.findall('(?i)soles[\S\s]*?([\d]+[\d,]*\.[\d]+)', my_string)

#Output
['2864.35', '2864.35', '2,864.35', '2,864.355']



>>> re.findall('[S|s]oles[\S\s]*?([\d]+[\d,]*\.[\d]+)', my_string)

#Output
['2864.35', '2864.35', '2,864.35', '2,864.355']

Answer 2

如果你想匹配多个实例，那么只需添加g标志，否则它只会匹配单个实例。 正则表达式

(?<=:)\s?([\d,]*\.\d+)

使用 Python，

# coding=utf8
# the above tag defines encoding for this document and is for Python 2.x compatibility

import re

regex = r"(?<=:)\s?([\d,]*\.\d+)"

test_str = ("\n"
    "    💵Soles in mDm : 2864.35⬇\n"
    "    soles MDM: 2,864.35\n"
    "    Soles in mdm :2,864.355\n")

matches = re.search(regex, test_str, re.IGNORECASE)

if matches:
    print ("Match was found at {start}-{end}: {match}".format(start = matches.start(), end = matches.end(), match = matches.group()))

    for groupNum in range(0, len(matches.groups())):
        groupNum = groupNum + 1

        print ("Group {groupNum} found at {start}-{end}: {group}".format(groupNum = groupNum, start = matches.start(groupNum), end = matches.end(groupNum), group = matches.group(groupNum)))